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Resumen: Desarrollador Principal de Python con React para liderar la construcción de una plataforma empresarial de IA con agentes, dar forma a la dirección arquitectónica y liderar un equipo. Aspectos destacados: 1. Dar forma a la dirección arquitectónica y evolucionar el diseño de sistemas distribuidos 2. Liderar la entrega de extremo a extremo de una plataforma empresarial de IA con agentes 3. Brindar liderazgo técnico y tutoría a un equipo de ingenieros Estamos contratando a un **Desarrollador Principal de Python con React** para liderar la construcción de una plataforma empresarial de IA con agentes impulsada por Python y AWS. La plataforma coordina agentes de IA para automatizar flujos de trabajo profesionales complejos. En este puesto, usted dará forma a la dirección arquitectónica, liderará a un equipo de ingenieros y garantizará la confiabilidad en producción a lo largo de una canalización de despliegue multi-entorno. Este puesto de liderazgo práctico combina una sólida ingeniería backend con conocimientos especializados en la integración moderna de IA/LLM. **Responsabilidades** * Liderar la entrega de extremo a extremo de una plataforma empresarial de IA con agentes * Dar forma a la dirección arquitectónica y evolucionar el diseño de sistemas distribuidos * Coordinar agentes de IA para automatizar flujos de trabajo profesionales complejos * Garantizar la confiabilidad en producción en los entornos CI/INT/QA/PROD * Brindar liderazgo técnico y tutoría a un equipo de ingenieros * Realizar revisiones de código y supervisar la gestión de la deuda técnica * Evaluar compromisos arquitectónicos para equilibrar las prioridades comerciales y de ingeniería * Integrar modelos de lenguaje grande en aplicaciones mediante ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y patrones de delegación de agentes * Provisión y gobernanza programáticas de infraestructura en la nube en múltiples cuentas y entornos * Establecer y perfeccionar canalizaciones CI/CD junto con flujos de despliegue automatizados **Requisitos** * 5 años o más de experiencia práctica en ingeniería backend con proficiencia avanzada en Python (3.11+), incluyendo patrones async/await y modelado de datos con Pydantic * Demostración de diseño modular de paquetes dentro de un mono repositorio aprovechando espacios de trabajo uv * Experiencia experta en FastAPI para entregar APIs REST productivas con inyección de dependencias, middleware y transmisión SSE * Experiencia práctica en ingeniería de LLM / agentes de IA, idealmente con Anthropic Claude, abarcando orquestación de herramientas/habilidades y delegación de agentes * Conocimiento sólido de servicios en la nube de AWS, incluidos EKS (Kubernetes), RDS (PostgreSQL) y S3, complementado por Redis, ECR y Cognito * Familiaridad con AWS Bedrock y AgentCore para alojamiento gestionado de LLM y entornos de tiempo de ejecución sin servidor para agentes * Certificaciones en AWS CDK para Infraestructura como Código que abarca múltiples cuentas y entornos * Comprensión sólida de SQL y la capa de datos mediante SQLAlchemy (asíncrono), migraciones Alembic y PostgreSQL * Competencia en flujos de CI/CD utilizando GitHub Actions y Docker (construcciones multietapa) * Liderazgo técnico demostrado en la capacitación de ingenieros y la orientación de decisiones arquitectónicas * Dominio del inglés a nivel B2 o superior **Deseable** * Flexibilidad para utilizar React 18, Zustand y TanStack Query, combinados con Vite para desarrollar interfaces front-end modernas basadas en TypeScript * Habilidades en metodologías de pruebas con pytest (asíncrono, paralelo), Playwright para cobertura E2E y aplicación de umbrales de calidad en canalizaciones CI * Conocimiento de plataformas de observabilidad para LLM, como Langfuse o Promptfoo, para rastreo, evaluación y monitoreo del comportamiento de los LLM * Capacidad para implementar rastreo distribuido y monitoreo de aplicaciones con OpenTelemetry y Datadog * Experiencia en herramientas de seguridad y cumplimiento, como SonarQube o Snyk, junto con Artillery para pruebas de carga y rendimiento * Competencia en plantillas de indicaciones (prompt templating) con Jinja2 para sistemas de indicaciones mantenibles y basados en plantillas
