Ingeniero Senior de Productos, Aceleradores de Aprendizaje Automático

Descripción

**Por favor, envíe su currículum en inglés \- solo podemos considerar solicitudes presentadas en este idioma.** Solo se evaluarán las solicitudes de candidatos con ciudadanía mexicana para este puesto, en cumplimiento de lo dispuesto en el artículo 7 de la Ley Federal del Trabajo. Nota: El entorno laboral híbrido de Google incluye puestos remotos. **Ubicación remota: México.**### **Requisitos mínimos:** * Licenciatura en Ingeniería o experiencia práctica equivalente. * 8 años de experiencia en fabricación. * Experiencia en diseño para fabricación y mantenibilidad. * Experiencia en ensamblaje de placas de circuito impreso (PCBA) y ensamblaje de sistemas relacionados. ### **Requisitos preferidos:** * Maestría o doctorado en ingeniería eléctrica, mecánica, industrial, de materiales o en un campo de ingeniería relacionado. * 10 años de experiencia en el desarrollo de cadenas de suministro en fabricación y pruebas. * Experiencia con fabricantes por contrato y proveedores para impulsar el análisis de causas fundamentales, acciones correctivas y mejoras continuas de los procesos. * Experiencia trabajando con fabricantes de diseño original (ODM) y proveedores de componentes para productos aceleradores de servidores de centros de datos (por ejemplo, GPU, FPGA o ASIC). * Experiencia en la puesta en marcha o pruebas en bancada de hardware en un entorno de laboratorio. * Conocimientos de consultas SQL y scripting en Python o Bash. **Acerca del puesto** ----------------- Forme parte de un equipo que desafía los límites, desarrollando soluciones personalizadas de silicio que impulsan el futuro de los productos directos al consumidor de Google. Contribuirá a la innovación detrás de productos admirados por millones de personas en todo el mundo. Su experiencia dará forma a la próxima generación de experiencias de hardware, ofreciendo un rendimiento, eficiencia e integración sin precedentes. El equipo de Cadena de Suministro y Operaciones de Aprendizaje Automático (MLSCO) es responsable de la implementación de capacidad de aprendizaje automático en la flota de Google. MLSCO\-Introducción de Nuevos Productos (NPI) lidera la planificación y ejecución de programas interfuncionales para entregar sistemas de aprendizaje automático de próxima generación, desde el concepto hasta el final de su ciclo de vida, con velocidad operativa. El equipo de Inteligencia Artificial e Infraestructura está redefiniendo lo posible. Empoderamos a los clientes de Google con capacidades y conocimientos innovadores al entregar inteligencia artificial e infraestructura a una escala, eficiencia, confiabilidad y velocidad sin precedentes. Nuestros clientes incluyen a los empleados de Google, a los clientes de Google Cloud y a miles de millones de usuarios de Google en todo el mundo. Somos la fuerza impulsora detrás de las innovaciones revolucionarias de Google, potenciando el desarrollo de nuestros modelos de IA de vanguardia, brindando potencia informática incomparable a servicios globales y proporcionando las plataformas esenciales que permiten a los desarrolladores construir el futuro. Desde software hasta hardware, nuestros equipos están moldeando el futuro de la informática hipercalificada líder mundial, con equipos clave trabajando en el desarrollo de nuestras unidades de procesamiento tensorial (TPU), Vertex AI para Google Cloud, Red Global de Google, operaciones de centros de datos, investigación de sistemas, y mucho más. **Responsabilidades** -------------------- * Liderar la evaluación tecnológica de nuevos productos. Colaborar con el equipo de producto para influir en las decisiones de diseño, identificar riesgos de fabricación y desarrollar planes de mitigación. * Colaborar con ingenieros de calidad y confiabilidad para establecer metas de rendimiento y confiabilidad durante la introducción de nuevos productos (NPI) y en producción. Validar los planes de calificación del producto, apoyar las pruebas de confiabilidad y revisar los resultados para garantizar que el rendimiento del producto cumpla con los requisitos. * Liderar al equipo interfuncional hacia la resolución de incidencias relacionadas con componentes y calidad de fabricación durante las fases de construcción de la introducción de nuevos productos (NPI). * Brindar soporte presencial y remoto para las construcciones previas a la producción. Garantizar la preparación de la fábrica, apoyar la puesta en marcha de la línea de fabricación, impartir capacitación sobre la depuración del producto y recopilar comentarios sobre los problemas detectados durante la construcción. Gestionar y dirigir el análisis de brechas de rendimiento para mejorar la calidad del producto. Google se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades y un empleador que promueve la acción afirmativa. Nos comprometemos a garantizar la igualdad de oportunidades laborales sin importar raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano. También consideramos a solicitantes calificados sin importar sus antecedentes penales, siempre que ello sea coherente con los requisitos legales. Consulte también la Política de Igualdad de Oportunidades Laborales (EEO) de Google y el documento «La Igualdad de Oportunidades Laborales es la Ley». Si tiene una discapacidad o una necesidad especial que requiera adaptaciones, háganoslo saber completando nuestro formulario de Adaptaciones para Solicitantes.