Resumen: Buscamos un talentoso Ingeniero Senior de IA para unirse a un equipo que está creando una plataforma centralizada de IA generativa (GenAI), impulsando el avance de agentes de IA de alto impacto y acelerando la entrega de proyectos. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y lanzar aplicaciones integrales y agentes de IA 2. Aplicar técnicas avanzadas de modelos de lenguaje grande (LLM) para sistemas de IA fiables 3. Ofrecer orientación técnica y mentorizar a los miembros del equipo Buscamos un talentoso **Ingeniero Senior de IA** para unirse a nuestro equipo. Nuestro grupo está creando una plataforma centralizada de IA generativa (GenAI) que ofrece soluciones escalables para el desarrollo, la evaluación y la implementación rápidos de agentes de IA a cientos de equipos de productos. Impulsamos el avance de agentes de IA de alto impacto, aceleramos la entrega de proyectos y fomentamos la innovación en diversos sectores industriales. Con más de 20 agentes ya desplegados y otros más en desarrollo, nuestras iniciativas están marcando una diferencia significativa en campos esenciales. **Responsabilidades** * Desarrollar y lanzar aplicaciones integrales, agentes de IA y funciones de la plataforma que apoyen el desarrollo, la validación y el lanzamiento ágiles de agentes de IA generativa (GenAI) * Diseñar utilidades para desarrolladores, optimizar los procesos de CI/CD y mejorar la observabilidad para garantizar un desarrollo seguro y eficaz, incluidas herramientas de evaluación, pruebas canarias, capacidades de reversión y seguimiento de métricas de coste y calidad * Aplicar prácticas de ciclo de vida de desarrollo seguro de software y priorizar la privacidad, incluida la realización de evaluaciones de amenazas y la implementación de los principios de privilegio mínimo * Colaborar con responsables de producto, profesionales de experiencia de usuario (UX) y especialistas en dominio para ofrecer soluciones centradas en las necesidades de los usuarios y en resultados medibles * Aplicar técnicas avanzadas de modelos de lenguaje grande (LLM), como la generación aumentada mediante recuperación (RAG), el enrutamiento inteligente, la integración de herramientas y la evaluación, para construir sistemas de IA más fiables, reducir la latencia en la toma de decisiones, mejorar la confianza y la seguridad, y disminuir los costes operativos * Ofrecer orientación técnica influyendo en las decisiones arquitectónicas, mentorizando a los miembros del equipo y supervisando proyectos importantes **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia en puestos de ingeniería de software * Éxito demostrado en la entrega de productos de software de forma independiente o como parte de equipos pequeños y ágiles * Experiencia práctica en llevar agentes de IA desde su concepción hasta su despliegue, incluida la validación de seguridad, pruebas iterativas como experimentos A/B y optimización continua * Conocimientos prácticos de LangChain o LangGraph, MCP, bases de datos vectoriales y OpenSearch * Experiencia con flujos de trabajo fundamentales de aprendizaje automático, incluido el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos * Conocimiento de normativas regulatorias como SOC2 y HIPAA * Excelentes habilidades para resolver problemas, sentido de responsabilidad y comunicación efectiva entre equipos * Experticia avanzada en desarrollo full-stack y experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP * Antecedentes en automatización de pipelines de CI/CD y en Infraestructura como Código (IaC) * Conocimientos de prácticas de Ingeniería de Fiabilidad de Sitios (SRE) * Experiencia con estrategias de aseguramiento de la calidad y pruebas * Comprensión del ciclo de vida de desarrollo seguro y del diseño centrado en la privacidad * Competencia avanzada en TypeScript * Habilidades avanzadas de comunicación en inglés, tanto escrita como hablada, nivel B2+ o superior **Deseable** * Conocimiento de la arquitectura de los modelos de lenguaje grande (LLM), puntos comunes de fallo y enfoques como el ajuste fino (fine-tuning) y la adaptación de modelos * Experiencia en el desarrollo de soluciones de generación aumentada mediante recuperación (RAG)