Categorías
···
Entrar / Registro
Ingeniero Líder de IA
Indeed
Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
79Q22222+22
Favoritos
Compartir
Parte del contenido se ha traducido automáticamenteVer original
Descripción

Resumen: Ingeniero Líder de IA encargado de diseñar, entregar y operacionalizar agentes de IA generativa (GenAI) escalables de extremo a extremo, estableciendo canalizaciones sólidas y orientando las decisiones arquitectónicas. Aspectos destacados: 1. Diseñar y entregar aplicaciones de pila completa y agentes de IA 2. Ejercer liderazgo práctico mediante la arquitectura y la tutoría 3. Aplicar patrones modernos de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para mejorar la velocidad y la fiabilidad Estamos ampliando nuestra Plataforma GenAI y buscamos un Ingeniero Líder de IA para impulsar el desarrollo, las pruebas y la implementación en producción de agentes escalables para numerosos equipos. Usted entregará agentes de IA de extremo a extremo, establecerá canalizaciones y salvaguardias robustas, y guiará a los ingenieros en decisiones arquitectónicas clave: ¡postúlese hoy mismo! **Responsabilidades** * Diseñar y entregar aplicaciones de pila completa, agentes de IA y componentes de plataforma que permitan el desarrollo, la validación y la implementación rápidos de agentes GenAI * Desarrollar herramientas para desarrolladores, canalizaciones de CI/CD y capacidades de observabilidad para apoyar la iteración segura, incluidos sistemas de evaluación, lanzamientos progresivos (canary releases), mecanismos de implementación/reversión y monitoreo de costos y calidad * Aplicar el ciclo de vida seguro de desarrollo de software (SDLC) y prácticas de privacidad desde el diseño, incluidos el modelado de amenazas y el acceso con privilegios mínimos * Colaborar con gestores de producto, diseñadores de experiencia de usuario (UX) y expertos en dominio para lanzar soluciones centradas en el cliente con resultados medibles * Aplicar patrones modernos de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), incluida la generación aumentada por recuperación (RAG), la recuperación, el enrutamiento, el uso de herramientas y las estrategias de evaluación, para mejorar la velocidad y la fiabilidad, reducir el tiempo hasta la toma de decisiones, incrementar la confianza y la seguridad, y disminuir el costo por consulta * Ejercer liderazgo práctico mediante decisiones arquitectónicas, tutoría de ingenieros y responsabilidad sobre proyectos a gran escala **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software * Mínimo 1 año de experiencia liderando y gestionando equipos de desarrollo * Capacidad demostrada para entregar productos de software de forma independiente o dentro de un equipo pequeño y ágil * Experiencia llevando agentes de IA desde la idea hasta la producción, incluidas revisiones de seguridad, pruebas iterativas como pruebas A/B y mejora continua * Experiencia práctica con LangChain o LangGraph, MCP, bases de datos vectoriales o sistemas RAG, y OpenSearch * Conocimientos sólidos en tareas tradicionales de aprendizaje automático, incluido el entrenamiento, la implementación y el monitoreo de modelos * Conocimientos prácticos de normativas regulatorias como SOC2 y HIPAA * Excelente capacidad de resolución de problemas, mentalidad de fuerte responsabilidad y comunicación transfuncional eficaz * Habilidades avanzadas de desarrollo full-stack y experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP * Experiencia práctica con prácticas de CI/CD e Infraestructura como Código (Infrastructure as Code) * Buen conocimiento de los principios de Ingeniería de Confiabilidad del Sitio (SRE) * Experiencia aplicando estrategias de ingeniería y pruebas de calidad * Comprensión clara del SDLC seguro y la privacidad desde el diseño * Alto nivel de competencia en TypeScript * Competencia fluida en inglés, tanto escrito como hablado, nivel B2 o superior **Deseable** * Comprensión de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), incluidos sus modos de fallo típicos y limitaciones * Experiencia utilizando enfoques de ajuste fino (fine-tuning) y adaptación de modelos

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

Compañía

Indeed
Juan García
Indeed · HR
Empleos similares

Cookie
Configuración de cookies
Nuestras aplicaciones
Download
Descargar en
APP Store
Download
Consíguelo en
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.