En Arena Analytics buscamos un(a) **profesional con raíces en ciencia de datos que haya cruzado al mundo del producto**. No buscamos a alguien que "entienda datos por encima" — buscamos a alguien que los haya vivido desde adentro y que hoy quiera usarlos para construir productos que transformen negocios reales. *Esta es una posición de nivel* ***Mid*** *— buscamos a alguien que tenga la base técnica sólida y el instinto de producto, pero que aún esté construyendo su carrera en la intersección de ambos mundos. Si ya tienes 8\+ años liderando equipos o definiendo estrategia de producto a nivel corporativo, es probable que este rol te quede pequeño.* Colaboramos con empresas líderes en Consumo Masivo, Retail y B2B, diseñando soluciones de Gestión Comercial, Supply Chain e Inteligencia Artificial. Si has trabajado en ciencia de datos y en algún punto de tu carrera empezaste a pensar más allá del modelo — en el usuario, en el negocio, en el producto — esta posición fue diseñada para ti. **¿Qué harás?** * **Traducir ciencia en producto:** Convertirás modelos predictivos, pipelines de datos y soluciones de Gen AI en experiencias de producto claras, útiles y escalables para usuarios de negocio. * **Liderar visión y roadmap:** Definirás la evolución de plataformas analíticas, dashboards e implementaciones de IA junto con equipos de Data Science, Data Engineering y UX/UI. * **Ser el puente técnico\-negocio:** Hablarás con fluidez ambos idiomas. Entenderás las implicaciones reales de un modelo — sus limitaciones, tiempos de entrenamiento, deuda técnica — y las traducirás en decisiones de producto. * **Tomar decisiones con criterio técnico real:** Priorizarás funcionalidades entendiendo qué hay detrás: arquitecturas de modelos, criterios de evaluación, trade\-offs entre precisión y latencia, diseño de agentes LLM. * **Gestionar el ciclo completo:** Discovery, validación, desarrollo, lanzamiento y monitoreo — con mucha ejecución operativa día a día, con la mentalidad de quien alguna vez fue el experto técnico en la sala. **REQUISITOS** **Indispensables:** * Formación en Ciencia de Datos, Ingeniería, Actuaría, Matemáticas o afines. * Experiencia práctica en **ciencia de datos o ML** — no necesitas ser el mejor científico de datos del cuarto, pero sí haber escrito código, trabajado con modelos y entendido sus implicaciones desde adentro. * Conocimiento real de **Gen AI aplicada:** evaluación de modelos, diseño de prompts, arquitecturas de agentes LLM o integración de APIs de modelos fundacionales. Quien no haya trabajado directamente con estas tecnologías lo sabrá. * Entre **1 y 3 años en roles de producto digital** (PM, PO o equivalente) — esta posición es para quien está en plena construcción de esa carrera, no para quien ya la consolidó. * Dominio de **Python y/o SQL** como practicante, no solo como lector de código. * Capacidad para definir historias de usuario, priorizar backlog y coordinar releases con equipos técnicos. * **Inglés avanzado funcional:** presentaciones a clientes, trabajo con equipos globales, documentación técnica. No inglés de CV — inglés de sala de juntas. **Muy valorado:** * Experiencia en sectores de **Consumo Masivo, Retail o CPG** — entender cómo fluyen los datos en estos negocios marca una diferencia real en la curva de arranque. * Exposición a proyectos de Supply Chain o Gestión Comercial con componente analítico. * **Experiencia trabajando con equipos o stakeholders globales** — presentaciones, alineación de expectativas o coordinación con contrapartes en otros países o regiones. * Experiencia previa en consultoría o entornos de trabajo con múltiples clientes simultáneos. * Manejo de herramientas de producto: Jira, Confluence, Figma o similares. **Modalidad:** Híbrido — Ciudad de México **¿Qué ofrecemos?** * Proyectos estratégicos con impacto real en negocios líderes en México y LATAM. * Un equipo donde tu background técnico será valorado, no solo tolerado. * Autonomía para proponer, construir e iterar — con el respaldo de un equipo multidisciplinario de alto nivel. * Compensación competitiva y prestaciones superiores a las de ley. * Desarrollo profesional continuo en la intersección de datos, IA y producto. **Nota importante** Este rol **no es para un PM tradicional** que aprendió a hablar con equipos de datos, ni para un Data Scientist senior que busca un rol estratégico de alto nivel. Es para alguien que **fue el equipo de datos**, que está cruzando hacia producto y que quiere construir esa carrera con autonomía real. Si eso describe tu momento profesional — queremos conocerte. Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado Sueldo: $35,000\.00 \- $45,000\.00 al mes Beneficios: * Seguro de gastos médicos Experiencia: * sectores de Consumo Masivo, Retail o CPG: 1 año (Deseable) * IA Generativa: 3 años (Obligatorio) * Desarrollo de productos: 1 año (Obligatorio) * Extraer, transformar y cargar datos (ETL): 3 años (Obligatorio) Idioma: * Inglés (Obligatorio) Lugar de trabajo: remoto híbrido en 03810, Nápoles, CDMX
Juan García
Indeed · HR
Juan García
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