Resumen del Puesto: Buscamos un MLOps Engineer enfocado en Azure para diseñar, desplegar y operar soluciones de Machine Learning y arquitecturas RAG en el ecosistema Azure, colaborando con equipos de Data Science y Arquitectura. Puntos Destacados: 1. Diseño, despliegue y operación de soluciones ML y arquitecturas RAG en Azure. 2. Automatización mediante CI/CD en Azure DevOps. 3. Capacitación interna para reforzar habilidades en automatización. En **Derevo** **empoderamos a las empresas y las personas**, liberando el valor de los datos en las organizaciones. Con más de 15 años de experiencia, diseñamos soluciones de datos e IA de punta a punta: desde la integración en arquitecturas modernas hasta la implementación de modelos inteligentes en procesos clave del negocio. **MLOps Engineer** **Tu misión:** Buscamos un **MLOps Engineer** con enfoque en **Azure Services**, particularmente **Azure Databricks y Azure Machine Learning**, para participar en el diseño, despliegue y operación de soluciones de **Machine Learning y arquitecturas RAG (Retrieval\-Augmented Generation)** dentro del ecosistema Azure. El rol está orientado a **plataformas de datos y ML en producción**, colaborando de forma cercana con equipos de **Data Science y Arquitectura** para llevar modelos a entornos productivos de manera escalable. La **automatización mediante CI/CD en Azure DevOps** es un componente clave del rol. Se valoran perfiles que, aunque puedan ser **junior en servicios de DevOps**, cuenten con **nociones claras de automatización**, pipelines y buenas prácticas, las cuales serán **reforzadas mediante capacitación interna**. **️ Algunas de las principales responsabilidades serán:** * Diseñar, implementar y mantener flujos de trabajo de MLOps para la implementación continua de modelos de machine learning en Azure. * Automatizar procesos de entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo de modelos utilizando Azure DevOps. * Colaborar con equipos de desarrollo para integrar modelos de machine learning en aplicaciones y servicios existentes. * Implementar prácticas de CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) para la entrega continua de modelos de machine learning. * Monitorear y mejorar el rendimiento de los modelos en producción, identificando y abordando proactivamente problemas de calidad y rendimiento **✅Qué beneficios tendrás?** * WELLNESS: Impulsaremos tu bienestar integral a través del equilibrio personal, profesional y económico, nuestros beneficios de ley y adicionales te ayudarán a lograrlo. * LET´S RELEASE YOUR POWER: Tendrás la oportunidad de especializarte de manera integral en diferentes áreas y tecnologías, logrando así un desarrollo interdisciplinario. Te impulsaremos a plantearte nuevos retos y superarte a ti mismo. * WE CREATE NEW THINGS: Nos gusta pensar fuera de la caja. Tendrás el espacio, confianza y libertad para crear y la capacitación que se requiera para lograrlo. * WE GROW TOGETHER: Participarás en proyectos tecnológicos punteros, multinacionales y con equipos extranjeros. **Dónde lo harás?** Somos un gran equipo trabajando en un esquema remoto, somos flexibles y estructurados; proporcionando el equipo necesario para trabajar y herramientas de comunicación interna que faciliten nuestra operación y la de nuestros clientes. ✅**Requisitos:** * **Experiencia profesional comprobable con actividades de MLOps utilizando:** Azure Databricks Azure Machine Learning Arquitecturas RAG MLflow Python (ML/Data) Azure DevOps CI/CD MLOps Servicios Azure Git / Control de versiones Si cumples con la mayoría de los requisitos y te interesó el perfil no dudes en postularte, que nuestro equipo de Talent te contactará! Become derevian \& develop your superpower!