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Ingeniero de Datos FinOps

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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Isabel La Católica 5, Centro Histórico de la Cdad. de México, Centro, Cuauhtémoc, 06000 Ciudad de México, CDMX, México
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Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos FinOps para diseñar, construir y optimizar canalizaciones de datos escalables para las operaciones financieras en la nube, permitiendo la transparencia de costos y la optimización del uso en entornos multi-nube. Aspectos destacados: 1. Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables ELT/ETL 2. Construir y optimizar modelos de datos para informes y análisis de FinOps 3. Colaborar con los equipos de FinOps, Finanzas e Ingeniería para obtener información sobre costos **Título del puesto:** Ingeniero de Datos FinOps **Ubicación:** LATAM (trabajo remoto) **Requisito de zona horaria:** CST (se requiere solapamiento con la hora estándar central) **Resumen del rol** Buscamos un Ingeniero de Datos FinOps para diseñar, construir y optimizar canalizaciones de datos escalables que respalden las operaciones financieras en la nube (FinOps). Este rol se centra en habilitar la transparencia de costos, la optimización del uso y la responsabilidad financiera en entornos multi-nube mediante prácticas sólidas de ingeniería de datos. **Responsabilidades clave** * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables **ELT/ETL** para datos de costos y uso en la nube. * Construir y optimizar **modelos y esquemas de datos** para respaldar informes, pronósticos y análisis de FinOps. * Procesar y analizar conjuntos de datos a gran escala (no basados en hojas de cálculo) para obtener información financiera precisa. * Integrar datos de múltiples fuentes, incluidos proveedores de nube, sistemas de facturación y APIs REST. * Implementar la orquestación de flujos de trabajo mediante **dbt, Airflow o Dagster**. * Garantizar la **calidad de los datos, su validación y auditoría** en todo el recorrido de las canalizaciones. * Colaborar con los equipos de FinOps, Finanzas e Ingeniería para ofrecer información accionable sobre costos. * Optimizar las canalizaciones de datos en términos de rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad. * Implementar y mantener **canalizaciones CI/CD** y **Infraestructura como Código (Terraform)**. * Supervisar los sistemas de datos mediante herramientas como **Datadog** y solucionar proactivamente incidencias. * Apoyar entornos multi-nube, incluidos **AWS y GCP**. **Habilidades y calificaciones requeridas** * Experiencia comprobada en puestos de **FinOps, Ingeniería en la nube o Ingeniería de datos**. * Fuertes habilidades de programación en **SQL, Python y Scala**. * Experiencia práctica con herramientas de orquestación de flujos de trabajo: **dbt, Airflow, Dagster**. * Experiencia en la construcción y mantenimiento de **canalizaciones ELT/ETL de extremo a extremo**. * Sólida comprensión de la **modelización de datos, diseño de esquemas y gestión del ciclo de vida de los datos**. * Experiencia con: * **AWS Glue, Aurora, Athena** * **Snowflake** * Experiencia trabajando con **bases de datos a gran escala** (entornos no basados en hojas de cálculo). * Conocimientos básicos sobre **desarrollo e integración de APIs REST**. * Experiencia con prácticas de **CI/CD** y **Terraform (IaC)**. * Experiencia práctica con las plataformas **AWS, GCP y Datadog**. * Pensamiento analítico sólido y atención al detalle, especialmente en **validación y auditoría de datos**. **Calificaciones preferidas** * Certificación de **Practicante FinOps o Ingeniero FinOps**. * Experiencia en optimización de costos en la nube y gobernanza financiera. * Exposición a sistemas de facturación, finanzas u operaciones de ingresos. **Competencias clave** * Fuertes habilidades para la resolución de problemas y pensamiento analítico * Alta atención al detalle y precisión en los datos * Capacidad para trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos Colaboración transversal efectiva * **Comentario adicional:** ID de solicitud de Indeed 104802: Este puesto requiere trabajar con **plataformas y bases de datos a gran escala**, no con herramientas basadas en hojas de cálculo como Google Sheets.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

Compañía

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