Ingeniero de Datos - SG7 - Torreón

Descripción

Resumen: Como ingeniero de datos, diseñará, construirá y operará productos de datos alineados con el dominio para habilitar datos confiables, escalables y listos para los negocios destinados al análisis, aplicaciones e inteligencia artificial. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y operar productos de datos alineados con el dominio 2. Colaborar de forma transversal para transformar y armonizar fuentes de datos 3. Desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables Hay 7 000 millones de personas en este planeta. Y para el año 2050, habrá 2 000 millones más... muchas de ellas trasladándose a centros urbanos a una velocidad sin precedentes. Asegurar suficiente alimento, fibra e infraestructura para nuestro mundo en rápido crecimiento es precisamente lo que nos impulsa en John Deere. Por eso estamos invirtiendo en nuestro personal y en nuestra tecnología como nunca antes en nuestra historia de más de 185 años. Aquí, las mentes más brillantes del mundo están enfrentando los desafíos más grandes del planeta. Si usted cree que una sola persona puede hacer del mundo un lugar mejor, ¡lo pondremos a trabajar. AHORA MISMO. Título: Ingeniero de Datos - SG7 - Torreón Ubicación principal: Nuevo León Función: Tecnología (CA) John Deere es un líder indiscutible en el negocio de equipos agrícolas, y seguimos dejando una huella sólida en otras industrias. Durante más de 185 años, la cartera de productos innovadores de la empresa ha crecido para incluir sectores relacionados y ajenos a la agricultura, tales como césped, construcción, silvicultura y tecnologías eólicas. La imagen de John Deere ya no es únicamente la de un tractor verde característico avanzando lentamente por un campo; ha sido sustituida por una imagen de aceleración, progreso veloz y avances innovadores rumbo al 200.º aniversario de la compañía. La propia línea de productos constituye una prueba fehaciente, con avances en rendimiento de maquinaria, automatización de equipos, gestión de flotas y la continua inversión de John Deere en mercados emergentes. *Nota: Todos los candidatos deben tener su certificado de situación fiscal (Constancia de Situación Fiscal) actualizado según el régimen salarial para ser elegibles en el proceso de contratación.* **Principales responsabilidades** ------------------------- Como ingeniero de datos que apoya los productos de datos de soluciones de cadena de suministro, diseñará, construirá y operará productos de datos alineados con el dominio que permitan disponer de datos confiables, escalables y listos para los negocios, destinados al análisis, aplicaciones e inteligencia artificial. Colaborará con equipos transversales para transformar y armonizar múltiples fuentes de datos en productos de datos confiables, garantizando alta calidad de los datos, observabilidad y usabilidad en todo el ecosistema de la cadena de suministro. Además, usted: * Desarrollará y mantendrá canalizaciones de datos escalables para la ingesta, transformación y entrega de productos de datos * Creará activos curados de productos de datos (tablas, vistas, API) para su consumo autoservicio * Implementará y supervisará validaciones y controles de calidad de los datos dentro de las canalizaciones * Garantizará los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) de los productos de datos respecto a disponibilidad, actualidad y confiabilidad * Apoyará actividades operativas, incluidas la supervisión, resolución de problemas y recuperación de las canalizaciones de datos * Creará y mantendrá documentación (definiciones de datos, transformaciones, trazabilidad y directrices de uso) * Colaborará con partes interesadas de producto, ingeniería y negocios para traducir requisitos en soluciones de datos * Aplicará prácticas de gobernanza de datos, seguridad y control de accesos a través de los productos de datos **Competencias requeridas** ------------------------ * Experiencia en la construcción y mantenimiento de canalizaciones de datos (ETL/ELT) en entornos en la nube * Conocimientos sólidos sobre modelado de datos, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos * Competencia en Python y SQL, con experiencia en procesamiento distribuido (por ejemplo, Spark, Databricks) * Experiencia en el uso de plataformas en la nube (por ejemplo, servicios de AWS como S3, Lambda, RDS) * Experiencia en la implementación de prácticas de calidad de datos, supervisión y observabilidad * Experiencia en la construcción o integración de API REST * Familiaridad con prácticas CI/CD y flujos de trabajo basados en Git * Excelentes habilidades de colaboración y comunicación en equipos ágiles **Qué lo distingue** ---------------------------- o Experiencia práctica con Databricks, Palantir y arquitecturas de tipo Lakehouse (modelo en medallones) o Experiencia trabajando con productos de datos alineados con el dominio (Datos como Producto / Data Mesh) o Experiencia definiendo y operando SLA de datos, contratos de datos y controles de calidad a nivel de producto o Conocimiento de los ámbitos de la cadena de suministro (planificación, adquisición, logística, fabricación) o Enfoque sólido en la fiabilidad, escalabilidad y rendimiento de los datos o Capacidad para traducir necesidades empresariales complejas en soluciones de datos simples y escalables o Experiencia trabajando en entornos globales y equipos transversales **Educación** ------------- o Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o campo técnico afín o Maestría en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos o disciplina relacionada (preferible) o Experiencia práctica equivalente en ingeniería de datos, desarrollo de software o plataformas de datos también será considerada **Esta posición permanecerá publicada como mínimo durante 10 días hábiles y se retirará cuando se cuente con un grupo calificado de candidatos.**Los candidatos deben contar con los permisos laborales necesarios para trabajar en el país.