Líder Técnico Senior - GenAI - VectorDB y MySQL

Descripción

Líder Técnico Senior\-GenAI \- VectorDB y MySQL Guanajuato, Guanajuato **Resumen del puesto** --------------- Este puesto es responsable de entregar soluciones avanzadas de IA generativa mediante la aplicación de conocimientos especializados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y modernos frameworks de Python. La persona aplica una alta competencia en el diseño, desarrollo y optimización de aplicaciones impulsadas por IA, garantizando la excelencia técnica y la alineación estratégica con los objetivos del proyecto. Guía a los equipos en la implementación de arquitecturas sólidas y buenas prácticas, contribuyendo así a la ejecución exitosa de proyectos de desarrollo complejos. **Responsabilidades clave** ------------------------ 1\. Liderar el desarrollo de soluciones mediante IA generativa (GenAI), modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) e ingeniería de indicaciones para diseñar e implementar aplicaciones de IA escalables, asegurando su alineación con los requisitos del proyecto. 2\. Desarrollar y optimizar APIs RESTful con frameworks de Python como Flask, Django y FastAPI, para permitir la integración fluida de modelos de IA y fuentes de datos. 3\. Diseñar y mantener tuberías de datos utilizando tecnologías de bases de datos relacionales y vectoriales (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL y VectorDB como Pinecone), garantizando un almacenamiento y recuperación eficientes de incrustaciones (embeddings) y resultados de modelos. 4\. Aplicar técnicas avanzadas de ingeniería de indicaciones para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), adaptando las indicaciones a casos de uso específicos y optimizando las respuestas del modelo. 5\. Supervisar la calidad del código y su rendimiento mediante revisiones exhaustivas de código y la aplicación rigurosa de buenas prácticas en el desarrollo de Python y modelos de IA. 6\. Integrar Azure AI Search y otras herramientas basadas en la nube para apoyar la generación aumentada por recuperación (retrieval-augmented generation) y la implementación escalable de soluciones de IA generativa. 7\. Colaborar con el equipo de desarrollo para resolver desafíos técnicos, brindar orientación sobre decisiones arquitectónicas y garantizar el cumplimiento de los procesos durante todo el ciclo de vida del proyecto. **Requisitos de habilidades** ---------------------- 1\. Competencia avanzada en IA generativa (GenAI), modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) e ingeniería de indicaciones para el diseño e implementación de soluciones. 2\. Experiencia sólida con Python y frameworks como Flask, Django y FastAPI. 3\. Conocimientos avanzados en el desarrollo e integración de APIs RESTful. 4\. Experticia profunda en bases de datos relacionales y vectoriales, incluidas MySQL, PostgreSQL y Pinecone. 5\. Habilidades avanzadas en incrustaciones (embeddings), generación aumentada por recuperación (retrieval-augmented generation) y servicios de IA en la nube (por ejemplo, Azure AI Search). 6\. Comprensión sólida de la optimización de código, ajuste de rendimiento y garantía de calidad en proyectos centrados en IA. **Otros requisitos** ---------------------- 1\. Opcional, pero valioso: 2\. Certificación Microsoft: Azure AI Engineer Associate 3\. \- Ingeniero Profesional de Machine Learning de Google