Cliente: Nuestro cliente es una aerolínea líder en América Latina, comprometida con ofrecer experiencias sin fricciones a los pasajeros y con habilitar decisiones estratégicas basadas en datos en todas sus operaciones. * Resumen del proyecto: El equipo Touchpoint se centra en todo lo que experimenta el pasajero desde su llegada hasta su salida, así como en todas las operaciones en tierra que respaldan dicho viaje (registro, quioscos, mostradores y embarque). * La misión consiste en ofrecer experiencias fluidas, priorizar a los clientes de mayor valor y permitir procesos operativos eficientes. * El Ingeniero Senior de Datos desempeñará un papel clave para fomentar una cultura basada en datos, proporcionando modelos y métricas de datos limpios, regidos y confiables que apoyen la identificación de problemas, la priorización basada en evidencia y la medición continua del valor y los OKR en los equipos relacionados. * Resumen del puesto: Buscamos un Ingeniero Senior de Datos con experiencia en transformar datos brutos en modelos analíticos, métricas y visualizaciones confiables que revelen información valiosa y orienten las decisiones estratégicas en los aeropuertos. * Este puesto combina una sólida experiencia en SQL, modelado de datos, gobernanza, diseño de métricas, creación de paneles de control, uso de Python para la preparación de datos y una estrecha colaboración con los equipos de producto y operaciones. * Responsabilidades: Construir y mantener modelos analíticos y transformaciones limpios, regidos y reutilizables. * Participar activamente en la identificación de problemas mediante análisis, métricas y validación de datos. * Diseñar, implementar y mantener métricas clave, OKR y planes de seguimiento para apoyar las decisiones estratégicas. * Desarrollar paneles de control y visualizaciones (Looker Studio, Grafana) para la toma de decisiones y la priorización. * Garantizar la calidad de los datos, su trazabilidad, documentación y gobernanza para un consumo confiable. * Optimizar consultas SQL y modelos analíticos en GCP para mejorar el rendimiento y la eficiencia. * Colaborar con gestores de producto, científicos de datos, ingenieros de datos y equipos operativos. * Apoyar las iniciativas del capítulo: Fundamentos de datos, automatización, medición de impacto y operaciones RUN. * 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Ingeniería Analítica o puestos similares. * Dominio avanzado de SQL. * Python para la preparación, el análisis y la creación de prototipos analíticos de datos. * Experiencia en el diseño y seguimiento de métricas y OKR. * Competencias sólidas en la creación de paneles de control (Looker Studio, Grafana). * Conocimientos sobre calidad de datos, trazabilidad, gobernanza y documentación. * Experiencia optimizando modelos y consultas en GCP (principalmente BigQuery). * Experiencia trabajando en entornos ágiles. * Buen dominio oral del español. * Buen dominio oral del inglés. * Deseable: Experiencia con dbt para modelado y estandarización. * Conocimientos sobre experimentación, seguimiento y medición de impacto. * Familiaridad con Dataflow, Pub/Sub, Airflow u otros orquestadores. * Capacidad de comunicación clara orientada al impacto empresarial. * Pensamiento analítico y sistémico. * Autonomía, sentido de propiedad y alta fiabilidad. * Capacidad de traducir los datos en decisiones accionables. * Proactividad para identificar problemas y oportunidades mediante el análisis de datos.