Resumen: Este puesto remoto de Ingeniero Go implica revisar y generar código Go, evaluar el razonamiento y proporcionar comentarios expertos para mejorar la precisión y claridad de los modelos de IA. Aspectos destacados: 1. Trabajo remoto por contrato flexible, con impacto y orientado al detalle 2. Ayudar directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo 3. Evaluar y clasificar las respuestas de la IA para mejorar la precisión del modelo **Modalidad de trabajo:** Remoto **Tipo de vinculación:** Contratista independiente **Horario:** Contrato a tiempo completo o parcial **Requisito lingüístico:** Inglés fluido ### **Descripción del puesto** Como Ingeniero Go totalmente remoto y remunerado por hora para la formación de datos de IA, usted revisará código Go y explicaciones generados por IA o generará su propio código y explicaciones, evaluará la calidad del razonamiento y la resolución paso a paso de problemas, y proporcionará comentarios expertos que ayuden a los modelos a producir respuestas precisas, lógicas y claramente explicadas. Evaluará las soluciones en cuanto a corrección, legibilidad y cumplimiento de las mejores prácticas de estilo backend; identificará errores en concurrencia, manejo de errores o comprensión conceptual; verificará la veracidad de la información; redactará explicaciones y soluciones modelo de alta calidad que demuestren el uso idiomático de Go; y calificará y comparará múltiples respuestas de IA según su corrección y calidad del razonamiento. Este puesto corresponde a Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y filial de que proporciona datos de entrenamiento de IA para muchas de las empresas de IA más grandes del mundo y laboratorios de modelos fundamentales, y su trabajo contribuirá directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo, ofreciéndole al mismo tiempo la flexibilidad de un trabajo remoto por contrato con impacto y orientado al detalle. ### **Su perfil** * Experiencia profesional de 2+ años en programación Go, preferiblemente centrada en servicios backend, APIs o trabajo de sistemas. * Conocimiento sólido de los usos idiomáticos de Go, incluido un manejo claro de errores, la composición frente a la herencia y interfaces simples y legibles. * Experiencia práctica en ingeniería de software desarrollando y manteniendo aplicaciones Go de estilo backend en entornos productivos. * Capacidad para evaluar la corrección y legibilidad del código Go orientado a backend, incluidos los patrones de concurrencia, la propagación de errores y el diseño de APIs. * Experiencia significativa utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) o asistentes de programación con IA mientras programa, combinada con un enfoque disciplinado para validar sus resultados. * Excelentes habilidades de redacción en inglés, capaz de producir explicaciones técnicas precisas, estructuradas y pedagógicas. * Título universitario mínimo en Ciencias de la Computación o campo técnico estrechamente relacionado. * Se prefiere experiencia previa en formación de datos de IA, revisión de código a gran escala o evaluación de contenidos técnicos generados por IA; se requiere un nivel mínimo de competencia en inglés C1 y un estilo de trabajo extremadamente orientado al detalle. * Altamente deseable: experiencia práctica con frameworks y bibliotecas Go, como Gin, gRPC o Echo, en proyectos reales. * Preferible: PRs fusionados en proyectos open source en Go, experiencia en programación competitiva, exposición al desarrollo nativo en la nube y familiaridad con herramientas y técnicas de análisis de rendimiento en Go. ### **Responsabilidades clave** * Desarrollar contenido para la formación de IA: crear indicaciones detalladas sobre diversos temas y respuestas para guiar el aprendizaje de la IA, asegurando que los modelos reflejen una comprensión integral de diversos temas. * Optimizar el rendimiento de la IA: evaluar y clasificar las respuestas de la IA para mejorar la precisión, fluidez y relevancia contextual del modelo. * Garantizar la integridad del modelo: probar los modelos de IA para detectar posibles inexactitudes o sesgos, validando su fiabilidad en distintos casos de uso.