Arquitecto de Datos

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Arquitecto de Datos para liderar el diseño, implementación y optimización de arquitecturas de datos empresariales, impulsando la toma de decisiones estratégicas. Puntos Destacados: 1. Liderar diseño e implementación de arquitecturas de datos empresariales. 2. Impulsar la evolución tecnológica y modernización de datos. 3. Evaluar nuevas tecnologías y proponer soluciones innovadoras. **Descripción del Puesto:** Estamos en búsqueda de un **Arquitecto de Datos** que lidere el diseño, implementación y optimización de arquitecturas de datos empresariales. Será responsable de garantizar la disponibilidad, calidad y seguridad de la información, habilitando soluciones analíticas y de inteligencia de negocio que impulsen la toma de decisiones estratégicas. **Responsabilidades:** * Identificar fuentes de datos y documentar requerimientos funcionales y no funcionales. * Evaluar calidad y gobernanza de datos (duplicidad, inconsistencias, trazabilidad). * Diseñar arquitectura de datos empresarial (DWH, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh). * Definir el modelo de datos empresarial y diseñar modelos lógicos (star, snowflake, data vault). * Identificar dimensiones, hechos y diseñar modelo de metadatos. * Definir arquitectura general y sus capas. * Establecer políticas de acceso y seguridad. * Diseñar pipelines y flujos de datos. * Liderar la evolución tecnológica de datos, impulsando migraciones, modernización cloud y adopción de arquitecturas modernas. * Evaluar nuevas tecnologías y proponer soluciones innovadoras para mejorar eficiencia y competitividad. * Supervisar interoperabilidad, escalabilidad y seguridad de plataformas tecnológicas. **Requisitos:** * **Formación:** Ingeniería en Sistemas, Informática, Tecnologías de la Información o afín. * **Experiencia:** Mínimo 10 años como arquitecto o administrador de datos. * Conocimientos: **Modelado de datos:** Dominio en modelos **ER**, dimensionales y **Data Vault 2\.0**. **Arquitecturas modernas:** Diseño de **Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse** y arquitecturas híbridas. **Procesamiento de datos:** Construcción de pipelines **ETL/ELT** con **SQL avanzado**. **Bases de datos:** Experiencia en **relacionales y NoSQL**. **Servicios en la nube:** Manejo de **AWS, Azure, GCP** y arquitecturas híbridas. **Gobierno e integración:** Gobierno de datos, calidad, trazabilidad e integración mediante **APIs**. **Frameworks de arquitectura:** Conocimiento en **TOGAF, Zachman** o marcos similares. * Familiaridad con **gobernanza de datos, calidad de datos y normativas de protección**. * Inglés intermedio\-avanzado. **Competencias:** * Pensamiento analítico y enfoque estratégico. * Liderazgo técnico y capacidad de influencia. * Comunicación efectiva y trabajo colaborativo. * Orientación a resultados e innovación.