Ingeniero Senior de Calidad de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Calidad de Datos para garantizar la precisión de los datos durante todo su ciclo de vida, desde las canalizaciones ETL hasta la visualización en el frontend, combinando la conciliación manual con pruebas automatizadas para plataformas empresariales de datos. Aspectos destacados: 1. Garantizar la precisión de los datos desde las canalizaciones ETL hasta la visualización en el frontend 2. Combinar la conciliación manual de datos con pruebas automatizadas 3. Investigar los incidentes de calidad de los datos de extremo a extremo Buscamos un **Ingeniero Senior de Calidad de Datos** que garantice la precisión de los datos durante todo su ciclo de vida, desde las canalizaciones ETL del backend hasta la visualización en el frontend. Este puesto requiere un enfoque híbrido, combinando una conciliación manual exhaustiva de datos con la implementación de marcos de pruebas automatizadas para plataformas empresariales de datos. La función implica verificar que los números de los paneles de BI coincidan con los datos de origen y asegurar la precisión, integridad y coherencia de los datos mientras atraviesan las canalizaciones. El candidato ideal contará con una sólida comprensión de la arquitectura de datos, pruebas exploratorias manuales y validación automatizada a gran escala, además de la capacidad comercial para confirmar que los datos se alineen con los KPI estratégicos y las necesidades operativas. **Responsabilidades** * Diseñar y ejecutar planes de pruebas automatizadas para canalizaciones ETL/ELT a fin de verificar las transformaciones de datos y la integridad del esquema * Realizar comprobaciones de mapeo y conciliación de origen a destino en lagos de datos, almacenes de datos y capas de informes * Implementar automatización específica para datos mediante el marco AWS DQDL * Validar el rendimiento de canalizaciones a gran escala e identificar cuellos de botella en los tiempos de procesamiento de datos * Realizar pruebas de regresión para garantizar que los nuevos despliegues de código ETL no interrumpan las métricas existentes ni los cálculos de KPI * Investigar los incidentes de calidad de los datos de extremo a extremo y proporcionar comentarios técnicos a ingenieros y propietarios de productos **Requisitos** * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo técnico relacionado * 3\+ años de experiencia en aseguramiento de la calidad de datos * Dominio avanzado de SQL, incluidas consultas complejas, uniones, funciones ventana y validación de procedimientos almacenados * Competencia en Python para escribir scripts de validación automatizada * Experiencia especializada en almacenes de datos en la nube (Iceberg, AWS Redshift) y formatos de archivo como Parquet y JSON * Experiencia práctica validando mapeos y trazabilidad de datos en procesos ETL * Comprensión de la integración de pruebas en flujos de trabajo de GitHub Actions * Conocimientos sobre bases de datos relacionales para la validación de datos * Antecedentes en herramientas de prueba de API RESTful como Postman * Familiaridad con herramientas de BI como Tableau para la validación de paneles * Alta atención al detalle, pensamiento crítico y excelentes habilidades escritas y verbales de comunicación * Dominio del inglés a nivel B2 o superior