




Resumen: El Gerente de Estrategia y Gestión de Datos ejecuta y operacionaliza la estrategia de datos corporativa, la gobernanza y las soluciones fundamentales de datos para habilitar análisis de alta calidad y conocimientos empresariales. Aspectos destacados: 1. Contributor clave en la ejecución y operacionalización de la estrategia de datos corporativa 2. Colabora estrechamente para diseñar, construir y mantener activos de datos escalables y fiables 3. Líder práctico en datos que traduce estrategias en productos de datos bien diseñados **RESUMEN DEL ROL** ================ El rol de **Gerente de Estrategia y Gestión de Datos** es un contribuyente clave dentro del equipo de Estrategia y Gestión de Datos (DSM), responsable de **ejecutar y operacionalizar la estrategia de datos corporativa, la gobernanza y las soluciones fundamentales de datos**, lo que permite análisis de alta calidad y conocimientos empresariales. Este rol colabora estrechamente con miembros senior del equipo, analistas, científicos de datos y partes interesadas empresariales para **diseñar, construir y mantener activos de datos escalables y fiables** que respalden la toma de decisiones comerciales y corporativas en Informes de Desempeño. El Gerente actúa como un **líder práctico en datos**, traduciendo estrategias definidas y requisitos empresariales en productos de datos bien diseñados, conformes y reutilizables. Este puesto es ideal para un profesional experimentado en datos que destaque en la ejecución, la colaboración y la resolución técnica de problemas, mientras sigue desarrollando su influencia estratégica. **RESPONSABILIDADES DEL ROL** ========================= Este rol de Gerente se centrará en la ejecución, la entrega y el liderazgo técnico en las iniciativas de DSM. **Ejecución y Habilitación de la Estrategia de Datos** ----------------------------------------- * Ejecutar componentes de la estrategia de datos corporativa mediante la entrega de tuberías de datos, activos, marcos de trabajo y soluciones alineados con las prioridades empresariales del equipo de Ciencia de Datos, IIS y Analítica y Conocimientos sobre el Desempeño (PAI). * Colaborar con líderes senior de DSM para operacionalizar estándares de gobernanza, reglas de calidad de datos y mejores prácticas. * Apoyar la adopción de la estrategia de datos mediante documentación, capacitación y colaboración con los equipos de Analítica y Conocimientos sobre el Desempeño (PAI) y empresariales. * Contribuir a la mejora continua de los procesos y estándares de gestión de datos. **Responsabilidades Técnicas y de Entrega** * Traducir requisitos empresariales y analíticos en **diseños de datos escalables, tuberías y estructuras de datos**. * Construir, mejorar y mantener tuberías de datos fiables y capas de datos curadas para análisis e informes. * Asegurar que las soluciones de datos cumplan con los **requisitos de privacidad, seguridad y normativos**. * Colaborar con socios de Ciencia de Datos y Analítica para habilitar casos de uso avanzados de análisis y modelado. * Apoyar la automatización, validación y supervisión para mejorar la fiabilidad de los datos y la eficiencia operativa. **Colaboración y Asociación con Partes Interesadas** * Trabajar estrechamente con equipos de análisis, marketing, digital y tecnología para entregar productos de datos de alta calidad. * Comunicar conceptos técnicos de forma clara a socios no técnicos. * Actuar como socio confiable en la entrega, identificando proactivamente riesgos y proponiendo soluciones. * Contribuir al intercambio de conocimientos del equipo y orientar a miembros junior sobre estándares y mejores prácticas. **CALIFICACIONES** ================== **Calificaciones Básicas** * Título universitario con **5+ años** de experiencia relevante **O** título de maestría con **3+ años** **O** doctorado con **0-2 años** en ingeniería de datos, estrategia de datos, ingeniería analítica o campos afines. * Amplia experiencia práctica con **SQL, Python** y plataformas modernas de datos. * Conocimiento sólido de tuberías de datos, modelado de datos y arquitecturas de datos distribuidos. * Experiencia traduciendo requisitos empresariales en soluciones técnicas de datos. * Conocimiento práctico de conceptos de gobernanza de datos, calidad de datos y cumplimiento normativo. * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. **Calificaciones Preferidas** * Experiencia en entornos comerciales, de marketing o regulados (por ejemplo, ciencias de la vida). * Familiaridad con integraciones de API, marcos de validación de datos y modelos de datos listos para análisis. * Experiencia trabajando en entornos ágiles de entrega. * Conocimiento de plataformas de datos basadas en la nube y herramientas de orquestación. Ubicación laboral: Híbrida **EEO (Igualdad de Oportunidades Laborales) y Elegibilidad para el Empleo** Pfizer se compromete a garantizar la igualdad de oportunidades en los términos y condiciones de empleo para todos sus empleados y solicitantes de empleo, sin distinción por raza, color, religión, sexo, orientación sexual, edad, identidad o expresión de género, origen nacional ni discapacidad. Marketing e Investigación de Mercados


