




Resumen: Este puesto de Científico de Datos Senior Desplegado en el Cliente lidera la transformación con IA para clientes estratégicos, operando en la intersección entre arquitectura de IA, asesoramiento ejecutivo y puesta en marcha de alto riesgo. Aspectos destacados: 1. Liderar trayectorias de transformación con IA para clientes estratégicos. 2. Operar en la intersección entre arquitectura de IA y asesoramiento ejecutivo. 3. Impulsar la estrategia de capacidad e influencia a largo plazo con IA dentro de las empresas. **Científico de Datos Senior Desplegado en el Cliente** ### **Acerca de Arkham:** Arkham es una plataforma de Datos e IA que ayuda a grandes empresas a: * Unificar sistemas y datos fragmentados * Construir una única fuente de métricas operativas confiables * Resolver desafíos complejos mediante IA adaptada a sus operaciones Equipos de **Circle K y Kimberly-Clark** colaboran con nosotros para desplegar soluciones impulsadas por IA destinadas a la previsión de ventas al exterior, análisis de precios y promociones, y asignación automatizada de pedidos. Con Arkham, logran resultados de alto impacto rápidamente, creando una base sólida para la transformación con IA a largo plazo. Conozca más sobre Arkham: * Nuestro sitio web * Canal de YouTube * Blog en Medium ### **Acerca del puesto** Nuestro modelo de implementación se basa en dos funciones centrales: * Ingeniero de Analítica Desplegado en el Cliente * Científico de Datos Desplegado en el Cliente Como **Científico de Datos Senior Desplegado en el Cliente**, usted lidera la trayectoria de transformación con IA para nuestros clientes más estratégicos. Este no es simplemente un puesto centrado en modelado. Usted opera en la intersección entre arquitectura de IA, asesoramiento ejecutivo y puesta en marcha de alto riesgo. Una vez que la Plataforma de Datos de un cliente esté activa en Arkham, usted asume la responsabilidad de entregar y ampliar casos de uso con IA de alto impacto. Colabora directamente con partes interesadas de BI, Finanzas, Operaciones y la dirección ejecutiva para: * Definir oportunidades con IA de alto rendimiento * Diseñar arquitecturas robustas de modelos de ML y de IA generativa * Desplegar sistemas listos para producción * Impulsar la alineación ejecutiva y la adopción a largo plazo Normalmente gestionará simultáneamente de 1 a 6 implementaciones, actuando como líder senior de IA y asesor de confianza. ### **En qué trabajará** ### **Liderar implementaciones de IA de alto impacto** * Diseñar y desplegar modelos de previsión, optimización, agrupamiento y detección de anomalías * Diseñar y llevar a producción flujos de trabajo de IA generativa * Implementar Agentes de IA que automatizan análisis y decisiones operativas * Establecer buenas prácticas para supervisión de modelos, reentrenamiento y gobernanza ### **Asumir la responsabilidad del primer «¡Ahá!»** En un plazo de 2 a 4 semanas, entregará una solución completamente operativa con IA que resuelva un problema empresarial fundamental. Esto genera impulso interno, aceptación ejecutiva y expansión acelerada a través de múltiples casos de uso. ### **Diseñar soluciones de extremo a extremo** * Definir requisitos de datos y estrategias de modelado * Guiar el desarrollo de tuberías de datos en colaboración con los Ingenieros de Analítica * Garantizar escalabilidad, rendimiento y solidez de los sistemas desplegados ### **Actuar como asesor estratégico** * Traducir capacidades de IA en impacto en el estado de resultados (P&L) * Cuestionar supuestos del cliente y refinar la formulación del problema * Identificar oportunidades colindantes para optimización y expansión con IA * Influenciar decisiones a nivel ejecutivo con conocimientos basados en datos ### **Liderar la adopción y capacitación del cliente** * Capacitar a equipos técnicos y comerciales sobre las capacidades de IA de Arkham * Establecer bucles de retroalimentación para mejora continua * Impulsar la madurez con IA a largo plazo dentro de las organizaciones de los clientes ### **Elevar los estándares de implementación de Arkham** * Contribuir con marcos reutilizables y plantillas de modelado * Mejorar las mejores prácticas internas para despliegue de ML e integración de IA generativa * Mentorizar a científicos de datos y ingenieros de analítica junior ### **Lo que valoramos** ### **Mentalidad estratégica y emprendedora** Usted prospera en entornos ambiguos y asume responsabilidades más allá de su ámbito específico. Piensa como un creador, no solo como un ejecutor. ### **Convicción profunda en la IA** Usted cree que la IA transforma fundamentalmente las operaciones empresariales y desea estar en la vanguardia de dicha transformación. ### **Comunicación a nivel ejecutivo** Usted puede explicar modelos complejos a un director financiero (CFO), debatir compensaciones con un director de operaciones y colaborar sin problemas con equipos técnicos. ### **Pensamiento sistémico** Usted comprende que el verdadero impacto proviene de integrar datos, flujos de trabajo, incentivos e IA, no solo del despliegue de modelos. ### **Requisitos** ### **Experiencia** * 5+ años de experiencia práctica en Ciencia de Datos * Trayectoria comprobada en entrega de sistemas de ML listos para producción * Experiencia en entornos orientados al cliente o con alta intensidad de partes interesadas ### **Competencia técnica** * Competencia avanzada en Python y SQL * Amplia experiencia con modelos de previsión y series temporales * Experiencia con ML supervisado y no supervisado * Experiencia práctica con IA generativa e ingeniería de prompts * Conocimiento de agentes de IA y flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje grande (LLM) * Competencia con Git y flujos de trabajo colaborativos de desarrollo ### **Fundamentos matemáticos y estadísticos** Comprensión sólida de modelado estadístico, técnicas de optimización y metodologías de evaluación de modelos. ### **Capacidad comercial** Capacidad para traducir sistemas de IA en resultados estratégicos y financieros. Identifica proactivamente conocimientos más allá del alcance original y detecta nuevos vectores de valor. ### **Liderazgo con clientes** * Habilidades sólidas de gestión de partes interesadas * Experiencia impulsando consenso entre TI, Datos y Operaciones * Capacidad para navegar entornos empresariales complejos ### **Experiencia en resolución de problemas** Aborda los problemas de forma sistemática y estratégica, utilizando la IA para resolver desafíos operativos del mundo real y descubriendo oportunidades ocultas. ### **Por qué este puesto es distinto** * Usted no solo construye modelos: impulsa la transformación. * Usted no solo despliega soluciones: influye en la estrategia. * Usted no solo entrega una prueba de concepto (PoC): construye capacidad con IA a largo plazo dentro de las empresas. Se trata de un puesto senior con verdadera responsabilidad, visibilidad real e impacto tangible. Si desea operar en la vanguardia de la IA en las operaciones empresariales y trabajar directamente con equipos ambiciosos que resuelven problemas significativos, ¡nos encantaría conocerlo.


