Ingeniero Senior de Datos en AWS

Descripción

Resumen: Únase a un pequeño equipo como Ingeniero Senior de Datos práctico para escalar la infraestructura de datos basada en AWS, trabajando principalmente con datos industriales y series temporales de alto volumen. Aspectos destacados: 1. Diseñar la infraestructura eléctrica para la era de la IA con un equipo impulsado por una misión 2. Liderar mediante revisiones de código y tutoría, no mediante jerarquía 3. Interactuar directamente con los usuarios finales para diseñar soluciones de datos ON.energy está construyendo la infraestructura eléctrica que hace posible la era de la IA. A medida que la demanda de IA supera lo que la red eléctrica y los centros de datos tradicionales pueden soportar, ON.energy ofrece una nueva clase de tecnología eléctrica probada a escala de gigavatios y confiable para las principales empresas globales de nube e IA. Nuestros sistemas ya están desplegados en campus hiperescalables de 2\.5 GW, validados por los principales laboratorios nacionales estadounidenses y certificados para operación segura en la red por importantes compañías eléctricas. Con productos reales en funcionamiento, estamos escalando más rápido que la red, transformando la energía de un cuello de botella en una ventaja competitiva para las empresas que construyen el futuro. Buscamos un Ingeniero Senior de Datos práctico para unirse a un pequeño equipo (2 ingenieros de datos \+ 1 analista de datos). Usted ayudará a escalar nuestra infraestructura de datos basada en AWS, trabajando principalmente con fuentes de datos industriales y series temporales de alto volumen. #### **Las responsabilidades incluirán:** * Interactuar directamente con los usuarios finales para comprender cómo consumen los datos y diseñar soluciones que satisfagan sus necesidades. * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones escalables ETL/ELT para procesamiento por lotes y en tiempo real, incluida la ingesta de series temporales de alta frecuencia. * Evolucionar el Data Lakehouse: optimizando almacenamiento, rendimiento y consistencia de los datos. * Gestionar flujos de trabajo de orquestación con dependencias complejas y manejo de errores. * Implementar gobernanza de datos, controles de seguridad y políticas de auditoría en todo el ecosistema AWS, aprovechando servicios como AWS Lake Formation para permisos centralizados del data lake y gobernanza. * Optimizar rendimiento y costos (FinOps); identificar y resolver cuellos de botella técnicos. * Colaborar con el analista de datos para entregar conjuntos de datos listos para producción y optimizados para análisis. * Construir monitoreo, alertas y pruebas de calidad de datos para garantizar la fiabilidad de la plataforma. **Requisitos:** * Se requiere título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o disciplina estrechamente relacionada. * Al menos 5\+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Ingeniería Analítica o funciones afines. * Experiencia práctica profunda con servicios centrales de datos de AWS: Glue, Athena, Step Functions, Lambda, Kinesis y Lake Formation. * Experiencia práctica con Apache Iceberg (obligatorio). * Competencia experta en Python (PySpark / shell de Python) y SQL avanzado (funciones ventana, CTE, ajuste de planes de ejecución). * Comprensión sólida de las mejores prácticas en herramientas ETL/ELT y modelado dimensional (Kimball). * Experiencia preparando arquitecturas de datos para herramientas de visualización y reportes operativos/gestionales. * Experiencia práctica con motores NoSQL (por ejemplo, DynamoDB) y bases de datos SQL relacionales. * Infraestructura como código: Terraform o AWS CloudFormation. **Experiencia preferida:** * Apache Airflow (se prefiere experiencia con MWAA) u orquestación nativa de AWS. * Familiaridad con dbt, Airbyte o Fivetran. * Experiencia automatizando CI/CD para trabajos de Glue o despliegues de Lambda. **Habilidades blandas:** * Mentalidad de par senior: lidera mediante revisiones de código y tutoría, no mediante jerarquía. * Tomador de decisiones pragmático que elige la herramienta adecuada según costo, eficiencia y necesidades del proyecto. * Fuerte sentido de propiedad sobre la calidad integral de los datos y la disponibilidad del sistema. * Comunicador claro capaz de traducir necesidades empresariales en soluciones técnicas. **Para puestos basados en EE.UU. \- Lo que obtendrá:** * Salario competitivo \+ elegibilidad para bono anual basado en el desempeño * Seguro médico, dental y de visión * Plan 401(k) con coincidencia de la empresa * Días pagados de ausencia y días festivos corporativos **Para puestos basados en México \- Lo que obtendrá:** * Salario competitivo \+ elegibilidad para bono anual basado en el desempeño * Aguinaldo: 30 días * Seguro contra gastos médicos mayores y seguro de vida * Días pagados de ausencia y festivos (según política local) **Para todos los puestos:** * Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento * Oportunidad de crecer junto con un equipo impulsado por una misión que está moldeando el futuro de la energía limpia * Igualdad de oportunidades: ON.energy se compromete con la igualdad de oportunidades laborales y con mantener un entorno laboral libre de acoso, discriminación o represalias. * Acomodaciones: Si necesita una adaptación durante el proceso de solicitud, envíe un correo electrónico a recruitment@onenergystorage.com * Los beneficios varían según el puesto y la ubicación y están sujetos a cambios.