Desarrollador Líder de IA

Descripción

Buscamos un **Desarrollador Líder de IA** práctico y con una sólida formación técnica para impulsar la adopción y la implementación práctica de capacidades impulsadas por IA a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Este puesto combina la ejecución de ingeniería con la habilitación, centrándose en la integración de herramientas de IA en los flujos de trabajo de desarrollo y en la escalabilidad de su adopción en toda la organización. **Responsabilidades** * Diseñar e implementar soluciones impulsadas por IA integradas en los flujos de trabajo del SDLC (requisitos, desarrollo, pruebas, CI/CD) * Desarrollar servicios de backend e integraciones para herramientas basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) dentro de entornos de ingeniería * Desarrollo de prototipos e implementaciones listas para producción de automatización asistida por IA * Integrar capacidades de IA en las canalizaciones de CI/CD, los procesos de revisión de código y los marcos de pruebas * Identificar casos de uso de alto impacto en el SDLC para la habilitación mediante IA * Establecer buenas prácticas para el desarrollo asistido por IA * Brindar soporte práctico a los equipos de ingeniería que adoptan herramientas de IA * Definir salvaguardias para el uso seguro y responsable de la IA * Medir y reportar el impacto de la adopción de IA (tiempo de ciclo, calidad, productividad) **Requisitos** * 5\+ años de experiencia en ingeniería con Python (imprescindible), considerándose un plus contar con conocimientos adicionales de Java o Node.js * Experiencia previa en la integración de APIs externas, incluidos servicios de IA/LLM * Comprensión sólida de las canalizaciones de CI/CD y las prácticas de DevOps * Conocimiento especializado en arquitectura de microservicios, Docker y Kubernetes * Capacidad comprobada para implementar servicios de nivel productivo (escalabilidad, monitoreo, registro de eventos) * Experiencia práctica trabajando con APIs de LLM y diseño de indicaciones (prompts) * Profundo conocimiento de los procesos extremo a extremo del SDLC * Demostración de mejora de la productividad de los desarrolladores mediante herramientas * Capacidad para impulsar la adopción de nuevas prácticas técnicas * Excelentes habilidades comunicativas dentro de los equipos de ingeniería * Flexibilidad para traducir las capacidades de IA en mejoras prácticas de ingeniería * Capacidad para realizar demostraciones, talleres y sesiones técnicas internas