Desarrollador Jefe de IA

Descripción

Buscamos un **Desarrollador Jefe de IA** para liderar la entrega práctica y la adopción organizacional de capacidades de IA en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Integrará herramientas de IA en los flujos de trabajo de ingeniería, construirá servicios e integraciones basados en LLM y capacitará a los equipos mediante salvaguardias, mejores prácticas e impacto medible: ¡postule ahora! **Responsabilidades** * Diseñar y entregar soluciones impulsadas por IA integradas en los flujos de trabajo del SDLC en las etapas de requisitos, desarrollo, pruebas y CI/CD * Construir servicios de backend e integraciones que habiliten herramientas basadas en LLM dentro de los entornos de ingeniería * Desarrollar prototipos y evolucionarlos hacia automatizaciones asistidas por IA listas para producción * Integrar capacidades de IA en las canalizaciones de CI/CD, los procesos de revisión de código y los marcos de pruebas * Identificar casos de uso del SDLC con mayor impacto potencial para la habilitación mediante IA * Establecer mejores prácticas para el desarrollo asistido por IA en todos los equipos * Brindar apoyo práctico a los equipos de ingeniería durante la adopción de herramientas de IA * Definir salvaguardias para garantizar el uso seguro y responsable de la IA * Medir y reportar el impacto de la adopción de IA en el tiempo de ciclo, la calidad y la productividad **Requisitos** * Experiencia comprobada de 7\+ años en ingeniería con Python (imprescindible), siendo deseable también experiencia con Java o Node.js * Experiencia práctica en la integración de APIs externas, incluidos servicios de IA/LLM * Conocimientos sólidos sobre canalizaciones de CI/CD y metodologías DevOps * Conocimiento experto de arquitecturas de microservicios, además de Docker y Kubernetes * Capacidad sólida para entregar servicios de nivel productivo teniendo en cuenta escalabilidad, monitoreo y registro * Experiencia práctica en el uso de APIs de LLM y la elaboración de indicaciones (prompts) * Profundo conocimiento de los procesos extremo a extremo del SDLC * Ejemplos demostrables de mejora de la productividad de los desarrolladores mediante herramientas * Capacidad clara para impulsar la adopción de nuevas prácticas técnicas entre los equipos de ingeniería * Habilidades efectivas de comunicación al trabajar con ingenieros y partes interesadas * Flexibilidad para transformar capacidades de IA en mejoras técnicas accionables * Confianza para llevar a cabo demostraciones, talleres y sesiones técnicas internas