Oliver Wyman - Ingeniero de Analítica Avanzada - Ciudad de México

Descripción

**Empresa:** ------------ Oliver Wyman **Descripción:** ---------------- **Acerca de Oliver Wyman** Oliver Wyman, una empresa de Marsh (NYSE: MRSH), es una firma de consultoría estratégica impulsada por una profunda comprensión del sector, una innovación audaz y un enfoque colaborativo que despeja la complejidad para ayudar a las organizaciones a navegar sus momentos transformadores más definitorios. Para obtener más información, visite oliverwyman.com o síganos en LinkedIn y X. **Resumen del puesto:** Buscamos un Ingeniero de Analítica Avanzada experimentado para diseñar y construir soluciones de datos escalables que respalden iniciativas avanzadas de analítica, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Este puesto se centra en el desarrollo de canalizaciones y flujos de trabajo de datos para datos estructurados y no estructurados mediante Databricks, Python y PySpark. El candidato ideal siente pasión por las plataformas de datos modernas, la computación distribuida, las integraciones de API y la habilitación de la innovación basada en datos en toda la organización. **Principales responsabilidades:** * Diseñar, desarrollar y optimizar canalizaciones de datos escalables mediante PySpark y Databricks * Crear flujos de trabajo para la ingesta, el procesamiento y la transformación de datos estructurados y no estructurados * Desarrollar modelos de datos y conjuntos de datos reutilizables para casos de uso de analítica e IA * Integrar sistemas externos y plataformas empresariales mediante API e interfaces modernas de datos * Colaborar con ingenieros de IA y equipos de plataforma para apoyar integraciones del MCP (Protocolo de contexto de modelo) y flujos de trabajo impulsados por IA * Colaborar con científicos de datos, ingenieros de IA y partes interesadas comerciales para respaldar iniciativas de analítica avanzada * Implementar buenas prácticas en calidad de datos, gobernanza, monitoreo y observabilidad * Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los entornos de procesamiento distribuido de datos * Apoyar arquitecturas de procesamiento de datos por lotes y en tiempo real * Contribuir a las canalizaciones CI/CD y a las mejores prácticas de DataOps * Documentar soluciones técnicas, flujos de trabajo y procedimientos operativos **Experiencia requerida:** * 2\+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Ingeniería de Analítica o puestos relacionados * Amplia experiencia práctica con Python, PySpark, Databricks y SQL * Experiencia en el diseño y desarrollo de canalizaciones ETL/ELT escalables y soluciones de procesamiento distribuido de datos * Experiencia trabajando con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados * Experiencia en la creación e integración de API y servicios empresariales de datos * Experiencia en el apoyo a iniciativas avanzadas de analítica, IA o aprendizaje automático * Sólida comprensión de las arquitecturas modernas de data lakehouse y basadas en la nube * Experiencia con la orquestación de flujos de trabajo, la automatización y las canalizaciones CI/CD * Conocimientos de plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP * La experiencia con tecnologías de procesamiento de transmisión y en tiempo real es un plus * El conocimiento de las integraciones MCP y las arquitecturas de flujos de trabajo impulsados por IA es un plus **Habilidades y atributos:** * Excelentes habilidades para resolver problemas y pensamiento analítico, capaces de abordar desafíos complejos de datos * Capacidad sólida para diseñar soluciones de datos escalables y eficientes en entornos de ritmo acelerado * Iniciativa propia con mentalidad de propiedad y capacidad para trabajar de forma independiente con mínima supervisión * Gran curiosidad y deseo de aprender tecnologías emergentes y prácticas modernas de datos/IA * Capacidad para interpretar tendencias de datos y generar ideas accionables para partes interesadas técnicas y comerciales * Buenas habilidades de colaboración y capacidad para trabajar eficazmente con equipos de ingeniería, analítica, IA y comerciales * Habilidades efectivas de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas * Atención minuciosa a los detalles, con énfasis en la calidad, confiabilidad y excelencia operativa de los datos * Capacidad para gestionar múltiples prioridades y adaptarse rápidamente a las cambiantes necesidades comerciales * Buenas habilidades para construir relaciones y capacidad para influir en las partes interesadas de toda la organización * Pasión por la innovación, la automatización y la mejora continua * Capacidad para prosperar en entornos tecnológicos altamente dinámicos y en constante evolución Oliver Wyman es una empresa de Marsh (NYSE: MRSH), líder global en riesgos, reaseguros y capital, personas e inversiones, y consultoría estratégica, que asesora a clientes en 130 países. Con ingresos anuales superiores a 27 000 millones de dólares y más de 95 000 colegas, Marsh ayuda a construir la confianza necesaria para prosperar mediante el poder de la perspectiva. Para obtener más información, visite oliverwyman.com o síganos en LinkedIn y X. ### **Marsh se compromete a crear un entorno laboral diverso, inclusivo y flexible. Nuestro objetivo es atraer y retener al mejor talento, abrazando la diversidad de edad, antecedentes, discapacidad, origen étnico, responsabilidades familiares, orientación o expresión de género, estado civil, nacionalidad, estatus parental, estatus personal o social, afiliación política, raza, religión y creencias, sexo/género, orientación o expresión sexual, color de piel o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.** ### **Marsh se compromete al trabajo híbrido, que incluye la flexibilidad de trabajar de forma remota y los beneficios de colaboración, conexión y desarrollo profesional derivados del trabajo conjunto en la oficina. Se espera que todos los colegas de Marsh estén presentes en su oficina local o trabajando in situ con los clientes al menos tres días por semana. Los equipos con sede en la oficina identificarán al menos un "día ancla" semanal en el que todo el equipo estará reunido presencialmente.**