Descripción
Resumen:
Ingeniero Líder de IA en Aplicaciones de Inteligencia de Contenido para desarrollar agentes inteligentes, MCP y entornos de prueba/evaluación/despliegue robustos mediante modelos de difusión.
Aspectos destacados:
1. Desarrollar aplicaciones de inteligencia de contenido de próxima generación
2. Aplicar modelos de difusión para la generación y análisis automatizados de contenido
3. Construir y mejorar entornos de prueba y canalizaciones para el entrenamiento y despliegue de modelos
Estamos construyendo aplicaciones de inteligencia de contenido de próxima generación impulsadas por modelos de difusión y flujos de trabajo basados en agentes, con una rigurosa evaluación. Como **Ingeniero Líder de IA en Aplicaciones de Inteligencia de Contenido**, desarrollarás agentes inteligentes, MCP y entornos de prueba/evaluación/despliegue robustos utilizando herramientas como Firefly, colaborando con distintos equipos para lanzar soluciones listas para producción: ¡postula ahora!
**Responsabilidades**
* Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones de inteligencia de contenido que apliquen modelos de difusión para la generación y análisis automatizados de contenido
* Construir y mejorar entornos de prueba y canalizaciones para el entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos mediante plataformas como Firefly
* Desarrollar agentes inteligentes y flujos de trabajo basados en agentes para automatizar y optimizar tareas centradas en el contenido
* Diseñar e implementar MCP para habilitar un procesamiento de contenido escalable y modular
* Crear y mantener marcos de evaluación para medir el rendimiento de los modelos y los agentes
* Colaborar con equipos multifuncionales para integrar las soluciones de inteligencia de contenido en el ecosistema general del producto
* Mantenerse actualizado sobre los avances en IA generativa, modelos de difusión y tecnologías de inteligencia de contenido
**Requisitos**
* Experiencia comprobada de 5 años o más en ingeniería de IA/ML, con sólidas habilidades en Python y un historial de construcción e implementación de modelos de aprendizaje automático
* Experiencia práctica en IA generativa, especialmente en modelos de difusión (por ejemplo, Stable Diffusion, Modelos Probabilísticos de Difusión con Denoising)
* Formación sólida en enfoques de generación y análisis de contenido, incluidos PLN y visión por computadora
* Experiencia práctica con marcos de agentes y construcción de flujos de trabajo basados en agentes (por ejemplo, LangChain, Agentes de OpenAI, arquitecturas personalizadas de agentes)
* Capacidad demostrada para desarrollar, ejecutar y mantener marcos de evaluación para modelos de IA
* Conocimientos prácticos de herramientas de orquestación y entornos de prueba para el entrenamiento y despliegue de modelos (por ejemplo, Firefly, MLflow, Kubeflow)
* Excelente capacidad de resolución de problemas y comodidad operando en un entorno dinámico y colaborativo
* Excelentes habilidades comunicativas para apoyar la colaboración entre equipos y la documentación clara
* Dominio del inglés al nivel B2 (intermedio alto) o superior
**Deseable**
* Título de posgrado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o campo relacionado
* Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) para la implementación escalable de IA
* Familiaridad con herramientas de contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes)