Ingeniero/a Líder en IA / Científico/a de Datos

Descripción

Buscamos un/a Ingeniero/a Líder en IA / Científico/a de Datos para arquitecturar soluciones agentivas basadas en MCP con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y Python en herramientas empresariales, APIs y datos. Construirá flujos de trabajo conversacionales y de automatización listos para producción integrando servidores/herramientas MCP y mejorando la orquestación, la fiabilidad y el flujo de contexto. ¡Postúlese ahora para ayudar a implementar agentes de IA confiables a escala **Responsabilidades** * Diseñar y optimizar agentes de IA y sus integraciones habilitados por MCP * Desarrollar flujos de trabajo de IA que conecten modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) con sistemas y herramientas empresariales * Mejorar la fiabilidad de chatbots y agentes, el manejo del contexto y la calidad de las respuestas * Colaborar con los equipos de producto, ingeniería, análisis y nube * Apoyar las iniciativas de evaluación de IA, experimentación y IA responsable **Requisitos** * Trayectoria comprobada con más de 5 años de experiencia en Ingeniería de IA * Experiencia práctica con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y soluciones de IA agentiva mediante las APIs de OpenAI en Azure * Competencia avanzada en Python para construir flujos de trabajo de IA, integraciones MCP y capas de orquestación * Experiencia práctica integrando agentes de IA con sistemas externos, APIs, bases de datos y herramientas mediante MCP y patrones de llamada a funciones * Sólida experiencia en el diseño e implementación de servidores MCP, esquemas de herramientas y mecanismos de intercambio de contexto entre sistemas de IA y plataformas empresariales * Profundo conocimiento de la ingeniería de indicaciones (prompt engineering), la gestión del contexto y la orquestación multi-paso de agentes * Conocimientos sólidos sobre técnicas de prevención de alucinaciones y evaluación para mejorar la fiabilidad y la precisión de las respuestas * Comprensión clara de los principios de IA responsable y las mejores prácticas de cumplimiento, incluidos la gobernanza, la seguridad y las directrices éticas para la IA * Experiencia en la entrega de sistemas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y de IA conversacional en entornos productivos * Capacidad demostrada para diagnosticar y resolver problemas en flujos de trabajo de agentes de IA, integraciones de herramientas y cuestiones de sincronización de contexto en sistemas distribuidos * Familiaridad con LiteLLM, recuperación-aumentada por generación (RAG) y llamada a funciones * Dominio del inglés a nivel B2 (intermedio-alto) o superior