Descripción
Resumen:
Ingeniero Principal de IA para arquitecturar, implementar y dar soporte a aplicaciones de inteligencia de contenido mediante modelos de difusión destinados a la generación y análisis de contenido de alta calidad.
Aspectos destacados:
1. Arquitecturar e implementar aplicaciones de inteligencia de contenido utilizando modelos de difusión
2. Desarrollar agentes inteligentes y flujos de trabajo basados en agentes para procesos de contenido
3. Fortalecer los entornos de entrenamiento a despliegue con plataformas como Firefly
Estamos desarrollando aplicaciones de inteligencia de contenido que utilizan modelos de difusión para la generación y el análisis de contenido de alta calidad a gran escala. Como **Ingeniero Principal de IA (Aplicaciones de Inteligencia de Contenido)**, crearás flujos de trabajo basados en agentes, MCP y marcos de evaluación, al tiempo que fortaleces los entornos de entrenamiento a despliegue con Firefly. ¡Únete al equipo y postúlate hoy mismo!
**Responsabilidades**
* Arquitecturar, implementar y dar soporte a aplicaciones de inteligencia de contenido que apliquen modelos de difusión para automatizar la creación y el análisis de contenido
* Construir y perfeccionar entornos y canalizaciones para el entrenamiento, la evaluación y el despliegue de modelos mediante plataformas como Firefly
* Desarrollar agentes inteligentes y flujos de trabajo basados en agentes para automatizar y simplificar procesos centrados en el contenido
* Diseñar e implementar MCP para ofrecer capacidades escalables y modulares de procesamiento de contenido
* Crear y mantener marcos de evaluación para supervisar y mejorar el rendimiento de los modelos y los agentes
* Colaborar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de inteligencia de contenido en ecosistemas de productos más amplios
* Mantenerse actualizado sobre los avances en IA generativa, modelos de difusión y tecnologías de inteligencia de contenido
**Requisitos**
* Trayectoria comprobada de 5 años en ingeniería de IA/ML, con sólidas habilidades en Python y éxito demostrado en la construcción y el despliegue de modelos de ML
* Experiencia práctica en IA generativa, especialmente con modelos de difusión (por ejemplo, Stable Diffusion y Modelos Probabilísticos de Difusión con Denoising)
* Conocimientos sólidos en técnicas de generación y análisis de contenido, incluidos NLP y visión por computadora
* Experiencia práctica con marcos de agentes y construcción de flujos de trabajo basados en agentes (por ejemplo, LangChain, Agentes de OpenAI o arquitecturas personalizadas de agentes)
* Capacidad demostrada para construir, mantener e iterar marcos de evaluación para modelos de IA
* Conocimientos prácticos de herramientas de orquestación y entornos para el entrenamiento y el despliegue de modelos (por ejemplo, Firefly, MLflow, Kubeflow)
* Excelentes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas en un entorno dinámico y altamente colaborativo
* Excelentes habilidades comunicativas para la coordinación entre equipos y la documentación clara
* Competencia en inglés al nivel B2 (intermedio alto) o superior
**Deseable**
* Título de posgrado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o campo equivalente
* Experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) para escalar despliegues de IA
* Conocimientos prácticos de contenerización y herramientas de orquestación tales como Docker y Kubernetes