Ingeniero Principal de IA, Aplicaciones de Inteligencia de Contenido

Descripción

Resumen: Como Ingeniero Principal de IA, usted diseñará flujos de trabajo basados en agentes y marcos de evaluación, al tiempo que fortalecerá las canalizaciones de entrenamiento e implementación para sistemas confiables de IA generativa. Aspectos destacados: 1. Aplicar modelos de difusión para liderar aplicaciones de inteligencia de contenido 2. Diseñar flujos de trabajo basados en agentes y marcos de evaluación 3. Fortalecer las canalizaciones de entrenamiento e implementación con Firefly Estamos desarrollando aplicaciones de inteligencia de contenido impulsadas por modelos de difusión, combinando la generación automática de contenido con análisis profundo a gran escala. Como **Ingeniero Principal de IA**, usted diseñará flujos de trabajo basados en agentes, MCP y marcos de evaluación, al tiempo que fortalecerá las canalizaciones de entrenamiento e implementación con Firefly. ¡Postúlese ahora para ayudarnos a ofrecer sistemas confiables de IA generativa! **Responsabilidades** * Diseñar, construir y mantener aplicaciones de inteligencia de contenido que apliquen modelos de difusión para la generación y el análisis automáticos de contenido * Implementar y perfeccionar entornos de prueba y canalizaciones para entrenar, evaluar e implementar modelos mediante plataformas como Firefly * Crear agentes inteligentes y flujos de trabajo basados en agentes que automatizan y optimizan tareas centradas en el contenido * Diseñar e implementar MCP para apoyar el procesamiento de contenido escalable y modular * Desarrollar y mantener marcos de evaluación para evaluar el rendimiento de los modelos y los agentes * Colaborar con equipos multifuncionales para integrar las capacidades de inteligencia de contenido en ecosistemas de productos más amplios * Seguir los últimos avances en IA generativa, modelos de difusión y tecnologías de inteligencia de contenido **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de IA/ML, con sólidas habilidades en Python y un historial comprobado de construcción e implementación de modelos de ML * Experiencia práctica con IA generativa, especialmente con modelos de difusión (como Stable Diffusion, Modelos Probabilísticos de Difusión para Eliminación de Ruido) * Conocimientos sólidos sobre técnicas de generación y análisis de contenido, incluidos NLP y visión por computadora * Experiencia práctica con marcos de agentes y creación de flujos de trabajo basados en agentes (como LangChain, Agentes de OpenAI, arquitecturas personalizadas de agentes) * Capacidad demostrada para crear y mantener marcos de evaluación para modelos de IA * Experiencia con herramientas de orquestación y entornos de prueba para entrenamiento e implementación de modelos (como Firefly, MLflow, Kubeflow) * Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para desempeñarse eficazmente en un entorno dinámico y colaborativo * Excelentes habilidades comunicativas para la colaboración entre equipos y una documentación clara * Dominio del inglés a nivel B2 (intermedio alto) o superior **Deseable** * Título de posgrado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o campo relacionado * Conocimientos sobre plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) para la implementación escalable de IA * Experiencia con contenerización y orquestación mediante Docker y Kubernetes