Descripción
Buscamos un **Ingeniero GenAI** para liderar el desarrollo, despliegue y operación de extremo a extremo de aplicaciones empresariales impulsadas por IA. El puesto combina ingeniería backend, integración de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), infraestructura en la nube y operaciones de plataformas de IA para ofrecer soluciones escalables de GenAI en entornos productivos. Trabajarás estrechamente con los equipos de IA/Ciencia de Datos, Producto y DevOps para construir y escalar aplicaciones impulsadas por IA, garantizando fiabilidad, observabilidad, optimización del rendimiento y excelencia operativa en todo el ciclo de vida de desarrollo de software de IA (AI SDLC). El puesto también incluye contribuir a prácticas de desarrollo asistido por GenAI, escalar los procesos empresariales de AI SDLC, apoyar las iniciativas de AI Beauty Chat mediante modelos de entrega basados en micro-pods agentes y desempeñar responsabilidades de Custodio del Sistema en iniciativas de plataformas de IA.
**Responsabilidades**
* Diseñar, desarrollar, desplegar y mantener servicios backend para aplicaciones impulsadas por IA/LLM
* Asumir la entrega de extremo a extremo de funciones GenAI, desde la implementación hasta el soporte en producción
* Integración y operación de APIs de LLM (por ejemplo, OpenAI) en entornos empresariales de producción
* Desarrollo de APIs, capas de orquestación y microservicios que respalden flujos de trabajo de IA basados en agentes
* Optimización de sistemas LLM para latencia, resiliencia, reintentos, alternativas y eficiencia de costos
* Implementación de pipelines CI/CD, observabilidad, monitorización y registro para servicios de IA
* Colaboración con los equipos de IA/Ciencia de Datos, Producto, DevOps y plataformas para agilizar la entrega y mejorar la fiabilidad
* Trabajo con entornos en la nube de Azure y sistemas distribuidos (Redis, Kafka, SQL/NoSQL)
* Soporte para integraciones MCP, iniciativas de memoria agente y marcos de orquestación de IA
* Impulsar prácticas de desarrollo asistido por GenAI y escalar los procesos de AI SDLC
* Contribución a la entrega de AI Beauty Chat mediante modelos de ejecución basados en micro-pods agentes
* Ejecución de las responsabilidades de Custodio del Sistema en micro-pods agentes
**Requisitos**
* 2 o más años de experiencia en ingeniería backend con Python
* Experiencia especializada en construcción y operación de aplicaciones GenAI/LLM de grado empresarial, de extremo a extremo
* Experiencia práctica con APIs de OpenAI u otras APIs de LLM en entornos productivos
* Competencia en ingeniería de prompts, flujos de trabajo basados en agentes y patrones de orquestación
* Capacidad para abordar desafíos operativos de LLM: latencia, reintentos, alternativas, observabilidad y optimización de costos
* Sólida comprensión de arquitecturas escalables de backend y sistemas distribuidos
* Habilidades en CI/CD, flujos de trabajo DevOps y entornos en la nube de Azure
* Experiencia previa en la aplicación de GenAI en todo el ciclo de vida de desarrollo de software (desarrollo, pruebas, despliegue y flujos de entrega asistidos por IA)
* Conocimientos prácticos de bases de datos SQL/NoSQL, Redis y Kafka
* Familiaridad con Databricks y MCP
* Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2 o superior)