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Ingeniero de AI DevOps

14,013-50,000 $MXN/mes
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Descripción

Resumen: Buscamos un ingeniero de DevOps altamente calificado con experiencia en Kubernetes, infraestructura en la nube, automatización de CI/CD y automatización de flujos de trabajo impulsada por IA para optimizar los flujos de trabajo operativos. Aspectos destacados: 1. Construir plataformas nativas en la nube escalables con Kubernetes y orquestación de IA 2. Desarrollar y mantener canalizaciones CI/CD y automatizar la infraestructura 3. Integrar modelos de lenguaje grande (LLM) en DevOps para soluciones de automatización inteligente Acerca del puesto Buscamos un ingeniero de DevOps altamente calificado con sólida experiencia en **Kubernetes, infraestructura en la nube, automatización de CI/CD y automatización de flujos de trabajo impulsada por IA.** El candidato ideal tendrá experiencia práctica construyendo plataformas nativas en la nube escalables, además de exposición a **marcos de agentes de IA, integraciones MCP y soluciones de automatización impulsadas por LLM.** Este puesto requiere una **combinación de ingeniería de DevOps, automatización de infraestructura** y capacidades modernas de orquestación de IA para optimizar los flujos de trabajo operativos y la gestión inteligente de sistemas. **Responsabilidades clave: Ingeniería de DevOps e infraestructura en la nube** * Diseñar, implementar y gestionar infraestructura en la nube escalable en AWS, Azure o GCP * Implementar y gestionar clústeres de Kubernetes, incluidas las implementaciones con Helm, escalado, estrategias de despliegue/revocación y resolución de incidencias * **Construir y mantener canalizaciones CI/CD mediante GitHub Actions, Jenkins o GitLab CI/CD** * Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura mediante Terraform y las mejores prácticas de Infraestructura como Código (IaC) * **Desarrollar scripts de automatización con Python, Bash o Go** * Supervisar la fiabilidad, el rendimiento y la disponibilidad de la plataforma mediante Prometheus y Grafana * Colaborar con equipos de desarrollo para mejorar la eficiencia de los despliegues y los procesos de lanzamiento * Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y las mejores prácticas operativas en todos los entornos **Desarrollo de IA / MCP / agentes** * Construir e implementar agentes de IA para la automatización de flujos de trabajo, la gestión de incidencias y la inteligencia operativa * Trabajar con **Model Context Protocol (MCP) o marcos de orquestación similares** * Integrar **modelos de lenguaje grande (LLM) en los flujos de trabajo de DevOps para alertas,** corrección, observabilidad e información * Desarrollar soluciones de automatización inteligente mediante marcos como LangChain, AutoGen u otros equivalentes * Crear herramientas operativas impulsadas por IA para la toma de decisiones y la optimización de procesos * Mejorar la eficiencia de la automatización mediante arquitecturas basadas en agentes y la integración de herramientas Si está interesado, envíe una copia de su currículum a dhirendra@otyms.com. Saludos, Dhirendra Tipo de empleo: Contrato Duración del contrato: 12 meses Remuneración: $14,013\.36 \- $50,000\.00 por mes Ubicación del trabajo: Remoto

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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