Ingeniero de DataOps (AWS Specialist)

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Ingeniero de DataOps apasionado por la automatización y la infraestructura de datos en la nube, responsable de diseñar, implementar y mantener procesos de CI/CD para pipelines de datos en AWS. Puntos Destacados: 1. Diseñar, implementar y mantener procesos de CI/CD para pipelines de datos 2. Garantizar calidad, observabilidad y disponibilidad de la información en AWS 3. Automatización de infraestructura y orquestación de pipelines Buscamos un Ingeniero de DataOps apasionado por la automatización y la infraestructura de datos en la nube. Serás el responsable de diseñar, implementar y mantener los procesos de CI/CD para pipelines de datos, garantizando la calidad, observabilidad y disponibilidad de la información en nuestra plataforma **AWS**. Tu objetivo es reducir el ciclo de vida del desarrollo de datos y asegurar que el flujo desde la ingesta hasta el análisis sea impecable. **Responsabilidades Clave** * **Automatización de Infraestructura:** Implementar y gestionar infraestructura como código (IaC) utilizando **Terraform** o **AWS CloudFormation**. * **Orquestación y Pipelines:** Configurar y optimizar flujos de trabajo utilizando **AWS Step Functions**, **Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)** o Glue Workflows. * **CI/CD para Datos:** Desarrollar despliegues automatizados para modelos de datos y scripts de ETL usando **AWS CodePipeline** o GitHub Actions. * **Monitoreo y Observabilidad:** Establecer alertas y dashboards de salud de los datos con **CloudWatch**, DataDog o herramientas de Data Quality (como Great Expectations). * **Seguridad y Cumplimiento:** Gestionar accesos y políticas de seguridad mediante **AWS IAM**, Lake Formation y cifrado de datos (KMS). * **Optimización de Costos:** Monitorear el consumo de recursos en la nube y proponer mejoras para optimizar el gasto en servicios como S3, Redshift y EMR. **Requisitos Técnicos** * **Experiencia en AWS:** Dominio de servicios core (**S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift, EMR**). * **Lenguajes de Programación:** Nivel avanzado de **Python** y SQL robusto. * **Contenedores:** Experiencia con **Docker** y orquestadores como **Amazon ECS** o **EKS**. * **Bases de Datos:** Experiencia tanto en SQL (PostgreSQL, RDS) como en NoSQL (DynamoDB). * **Control de Versiones:** Uso experto de Git y estrategias de branching. **Deseables** * Certificación *AWS Certified Data Engineer* o *AWS Certified DevOps Engineer*. * Experiencia con herramientas de transformación como **dbt** (data build tool). * Conocimientos en Streaming de datos (**AWS Kinesis** o Kafka). * Familiaridad con metodologías Ágiles y marcos de trabajo DataOps. **Habilidades Blandas** * Capacidad analítica para la resolución de problemas en entornos productivos. * Excelentes habilidades de comunicación para colaborar con Data Engineers y Data Scientists. Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: $75,000\.00 \- $85,000\.00 al mes Beneficios: * Aumentos salariales * Días de maternidad superiores a los de la ley * Días de paternidad superiores a los de la ley * Días por enfermedad * Horarios flexibles * Opción a contrato indefinido * Trabajo desde casa * Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo Experiencia: * AWS: 4 años (Obligatorio) Lugar de trabajo: remoto híbrido en 06600, Juárez, CDMX