




Resumen del Puesto: Se busca un Ingeniero de Machine Learning para desarrollar y optimizar modelos, analizando datos y supervisando la implementación de algoritmos. Puntos Destacados: 1. Entorno de trabajo dinámico y colaborativo 2. Oportunidad de desarrollo profesional continuo 3. Contribución al avance tecnológico y al impacto empresarial Se busca un Ingeniero de Machine Learning para Celupal Internacional para trabajar en modalidad presencial y remota. Funciones Fusionar y destilar modelos de lenguaje open-weight usando técnicas como DARE-TIES, SLERP Construir sistemas RAG con ChromaDB para conocimiento corporativo Coordinar el desarrollo de modelos predictivos. Supervisar la implementación de algoritmos de machine learning. Analizar datos y generar informes de resultados. Optimizar inferencia en Apple silicon (memoria unificada hasta 256GB) y evaluar pipelines de procesamiento en GPU cloud para modelos grandes que exceden capacidad local Implementar fine-tuning continuo QLoRA/ LoRA usando datos internos · Requisitos Se requiere experiencia comprobable en machine learning. Se valorará conocimiento en técnicas de aprendizaje profundo. Experiencia en el desarrollo de modelos predictivos. Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios. Estudiante/pasante o egresado de CS (Ciencias de la computación), ingeniería IA, matemáticas o similar Trabajo con LLMs: repos en GitHub, proyectos escolares, tesis, contribuciones open-source Experiencia en mergekit, MLX, Apple silicon o técnicas de destilaciónde conocimiento Rag y bases de datos vectoriales · Beneficios Se ofrece un entorno de trabajo dinámico y colaborativo. Sueldo competitivo Oportunidad de desarrollo profesional continuo. · La incorporación en este rol ofrece una oportunidad única para contribuir al avance tecnológico y al impacto empresarial.-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura años de experiencia Edad: entre 18 y 60 años Conocimientos: Trabajo en equipo Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, aprendizaje, learning, junior
