Resumen: Este puesto implica crear e iterar productos de datos, desarrollar canalizaciones, mejorar la entrega de datos y traducir historias comerciales basadas en datos en soluciones técnicas. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener canalizaciones ETL/ELT utilizando Python y SQL 2. Trabajar estrechamente con analistas de datos, científicos de datos y partes interesadas comerciales 3. Oportunidad de desarrollo profesional y capacitación **Nuestro cliente es una de las compañías aseguradoras más grandes de Estados Unidos, que ofrece una amplia gama de productos de seguros y servicios financieros, con primas escritas brutas superiores a US$25 000 millones (seguros de daños y responsabilidad civil). Atiende con orgullo a más de 10 millones de hogares estadounidenses con más de 19 millones de pólizas individuales en los 50 estados del país, gracias al esfuerzo de más de 48 000 agentes exclusivos e independientes y casi 18 500 empleados. Por último, nuestro cliente forma parte de uno de los grupos aseguradores más grandes del mundo.** Principales responsabilidades * Crear e iterar productos de datos y desarrollar canalizaciones que puedan utilizarse para proporcionar estos datos de forma continua. * Apoyar la mejora de la entrega de datos en las líneas de producto (PL) y distribución. * Apoyar la transición desde tecnologías obsoletas hacia estándares empresariales. * Comprender, analizar y traducir historias comerciales basadas en datos en una estructura de desglose de historias técnicas. * Diseñar, construir, probar e implementar productos de datos de diversa complejidad, con orientación y supervisión limitadas. * **Diseñar, construir y mantener canalizaciones ETL/ELT utilizando Python y SQL** * Desarrollar scripts de validación de datos en Python * Escribir consultas SQL para detectar anomalías, duplicados y valores faltantes * Trabajar estrechamente con analistas de datos, científicos de datos y partes interesadas comerciales **Requisitos** * 3 a 5 años de experiencia como ingeniero de datos * Dominio completo del inglés * Licenciatura en Ingeniería Informática, Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Analítica Avanzada, Ingeniería de Datos, Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps) o áreas similares * Experiencia en el sector asegurador: deseable **Habilidades técnicas y comerciales** * Python: nivel intermedio (1 a 3 años), obligatorio * Conocimientos de DevOps y MLOps (obligatorios) * Construcción de canalizaciones ETL (obligatorio) * SQL: nivel intermedio (4 a 6 años), obligatorio * Experiencia con AWS Cloud (deseable) * Gobernanza y gestión de datos * Minería e ingeniería de datos **Beneficios** Este puesto ofrece un paquete competitivo de remuneración y beneficios: * Salario competitivo y bonificaciones basadas en el desempeño * Paquete integral de beneficios * Modelo de trabajo desde el hogar * Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación * Disposiciones laborales flexibles (trabajo remoto y/o presencial) * Cultura laboral dinámica e inclusiva dentro de un grupo reconocido internacionalmente * Seguro médico privado * Plan de pensiones * Días libres remunerados * Capacitación y desarrollo * + Nota: los beneficios varían según el nivel del empleado **Acerca de Capgemini** Capgemini es un líder mundial en la asociación con empresas para transformar y gestionar sus negocios aprovechando el poder de la tecnología. El Grupo se guía diariamente por su propósito de liberar la energía humana mediante la tecnología para un futuro inclusivo y sostenible. Es una organización responsable y diversa, integrada por más de 340 000 miembros del equipo en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de 55 años y una profunda experiencia sectorial, Capgemini es confiable para sus clientes al abordar toda la amplitud de sus necesidades empresariales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido avance y la innovación constante en las áreas de nube, datos, inteligencia artificial, conectividad, software, ingeniería digital y plataformas. El Grupo obtuvo ingresos por €22,5 mil millones en 2023.