Resumen: Este puesto apoya al equipo de modelado directo mediante el diseño, la configuración y la supervisión del ecosistema de datos necesario para satisfacer las necesidades de modelado, incluidas las canalizaciones de datos y soluciones eficientes de almacenamiento de datos. Aspectos destacados: 1. Trabajar con una empresa sólida e innovadora con una fuerte presencia en el mercado 2. Unirse a un entorno laboral dinámico, diverso y multicultural 3. Oportunidades de aprendizaje y desarrollo continuos FBS – Servicios Empresariales para Agricultores forma parte de las operaciones de Farmers, con el propósito de desarrollar un enfoque global para identificar, reclutar, contratar y retener a los mejores talentos. Al combinar alcance internacional con experiencia estadounidense, construimos equipos diversos y de alto rendimiento, preparados para prosperar en el competitivo mercado actual. Creemos que el fundamento de toda empresa exitosa radica en contar con las personas adecuadas con las habilidades adecuadas. Ahí es donde intervenimos nosotros: ayudando a Farmers a construir un equipo ganador que logre resultados consistentes y sostenibles. Dado que no contamos con una entidad jurídica local, hemos establecido una asociación con Capgemini, que actúa como empleador legal. Capgemini se encarga de gestionar la nómina y los beneficios locales. **Qué esperar en su trayectoria con nosotros:** * Una empresa sólida e innovadora con una fuerte presencia en el mercado * Un entorno laboral dinámico, diverso y multicultural * Líderes con amplios conocimientos del mercado y visión estratégica * Aprendizaje y desarrollo continuos **Función del equipo** El equipo de modelado directo se centra en crear modelos que orienten las decisiones de marketing empresarial para promover la concienciación de marca y potenciar las ventas a través del canal directo. **Descripción del puesto:** Este puesto ayudará al equipo a diseñar, configurar y supervisar el ecosistema de datos necesario para respaldar las necesidades de modelado. Las tareas incluyen, entre otras, la configuración de canalizaciones de datos y el diseño de soluciones eficientes de almacenamiento de datos. **Requisitos** * Más de 4 años de experiencia en desarrollo de datos e ingeniería analítica utilizando Python, SQL, DBT y Snowflake. * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería u otros grados relacionados con las matemáticas o la tecnología. * Dominio del inglés. **Software / Herramientas** * SQL (imprescindible) * Python (imprescindible) * Snowflake (imprescindible) * DBT (imprescindible) **Otras competencias clave** * Transformación de datos * Garantía de calidad de datos * Diseño y desarrollo de canalizaciones * Comunicación técnica * Trabajo independiente * Orientación al detalle **Beneficios** Este puesto ofrece un paquete salarial y de beneficios competitivo. * Un salario competitivo y bonificaciones basadas en el desempeño. * Un paquete integral de beneficios. * Disposiciones laborales flexibles (teletrabajo y/o presencial). * También disfrutará de una cultura laboral dinámica e inclusiva dentro de un grupo de renombre mundial. * Seguro privado de salud. * Días de permiso remunerado. * Oportunidades de formación y desarrollo en colaboración con empresas reconocidas.