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Resumen: Como Científico de Datos, transformará datos procesados y estructurados en conocimientos predictivos y accionables, colaborando con equipos de IA y partes interesadas para diseñar soluciones analíticas escalables. Aspectos destacados: 1. Desarrollar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y predictivos. 2. Colaborar con ingenieros de datos y equipos de IA. 3. Contribuir a prácticas de desarrollo centradas en IA mediante herramientas de IA generativa. ### **Quiénes somos** **Construir. Escalar. Sostener.** PALO IT es una consultoría tecnológica global que diseña la tecnología como una fuerza para el bien. Diseñamos, desarrollamos y escalamos productos y servicios digitales y sostenibles para desbloquear valor en los tres ámbitos del triple balance: personas, planeta y beneficio económico. Hacemos lo correcto, y lo hacemos bien. Estamos orgullosos de ser un Nuevo Campeón del Foro Económico Mundial y una empresa certificada B Corp. * Somos lo suficientemente pequeños como para preocuparnos localmente, pero lo suficientemente grandes como para entregar soluciones globalmente (5 continentes, 18 oficinas, más de 650 expertos de más de 50 nacionalidades) * Somos sólidos y resilientes (100 % independientes y sin deuda) * Somos emprendedores y expertos apasionados: invertimos en aquello en lo que creemos sinceramente y trabajamos como una inteligencia colectiva * Somos positivos, valientes, solidarios, ejecutores y comprometidos con la excelencia ### **Acerca de Gen\-e2** Mientras que el mercado sigue estando mayoritariamente centrado en la entrega potenciada por IA, hemos reinventado el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) para que sea «IA primero». Nuestro enfoque representa un cambio radical en productividad y calidad, gracias a una fuerte colaboración entre la IA generativa y nuestros mejores talentos: * Actualmente generamos el 95 % del producto completo —código, documentación, infraestructura como código e incluso diseño— mediante GitHub Copilot. * La calidad supera sistemáticamente la obtenida por nuestros mejores equipos de ingeniería tradicionales. * Un repositorio de producto alberga todos los artefactos del producto, otorgando a la IA contexto integral del proyecto para una generación de mayor calidad. * Una biblioteca de reglas y indicaciones define estándares de codificación, principios de diseño y directrices de seguridad, garantizando calidad y escalabilidad a nivel empresarial. Con Gen\-e2, entregamos productos de extremo a extremo de 2 a 3 veces más rápido que los enfoques tradicionales, elevando simultáneamente el nivel de excelencia en ingeniería. ### **Tu rol** Como **Científico de Datos**, transformarás datos procesados y estructurados en conocimientos predictivos y accionables que generen un impacto empresarial medible. Colaborarás estrechamente con ingenieros de datos, equipos de IA, propietarios de producto y partes interesadas empresariales para diseñar soluciones analíticas escalables alineadas con los objetivos estratégicos. Buscamos líderes analíticos capaces de combinar rigor estadístico, comprensión empresarial e innovación impulsada por IA para resolver problemas complejos mediante modelos avanzados de Machine Learning y toma de decisiones basada en datos. ### **Responsabilidades clave** * Desarrollar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y predictivos para casos de uso empresarial. * Realizar análisis exploratorio avanzado de datos (EDA) para identificar tendencias, anomalías y oportunidades estratégicas. * Diseñar e implementar estrategias de ingeniería de características para mejorar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos. * Construir canalizaciones analíticas escalables utilizando Python, R y PySpark en entornos Big Data. * Colaborar con ingenieros de datos para aprovechar conjuntos de datos de alta calidad y listos para producción. * Implementar, supervisar y validar modelos de Machine Learning en entornos de producción. * Traducir hallazgos analíticos complejos en recomendaciones accionables para partes interesadas técnicas y no técnicas. * Crear paneles de control y narrativas visuales mediante Tableau, Power BI, matplotlib y seaborn. * Mejorar continuamente el rendimiento de los modelos mediante experimentación, reentrenamiento y supervisión. * Aplicar metodologías estadísticas y las mejores prácticas de IA para garantizar resultados robustos y fiables. * Contribuir a prácticas de desarrollo centradas en IA aprovechando herramientas modernas de IA generativa y modelos colaborativos de entrega. * Mentorizar a miembros junior del equipo y contribuir a la evolución de las mejores prácticas en ciencia de datos dentro de la organización. ### **Quién eres** ### **Requisitos obligatorios** * 3 años o más de experiencia para perfiles Semi Senior / 5 años o más para perfiles Senior en Ciencia de Datos, Machine Learning o Analítica Avanzada. * Excelentes habilidades de programación en Python y/o R. * Experiencia trabajando con PySpark y ecosistemas de Analítica Big Data. * Experiencia práctica con frameworks de Machine Learning como scikit\-learn, TensorFlow o PyTorch. * Conocimientos sólidos en estadística, modelado predictivo y pruebas de hipótesis. * Experticia en análisis exploratorio de datos (EDA) y técnicas de ingeniería de características. * Experiencia implementando y validando modelos de Machine Learning en entornos de producción. * Conocimientos de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, matplotlib o seaborn. * Excelentes capacidades de resolución de problemas y pensamiento analítico. * Capacidad para comunicar conceptos técnicos con claridad a partes interesadas empresariales. * Competencia avanzada en inglés. ### **Deseable** * Experiencia en entornos en la nube (AWS, Azure o GCP). * Familiaridad con MLOps y prácticas CI/CD para Machine Learning. * Experiencia con procesamiento del lenguaje natural (NLP), IA generativa o aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM). * Conocimientos sobre gobernanza de datos y prácticas responsables de IA. * Experiencia en entornos Agile/Scrum y equipos multifuncionales. * Experiencia mentorizando o liderando iniciativas técnicas. ### **Más sobre PALO IT** Estamos deseosos de adaptarnos al cambio, aprender de nuestras experiencias y actuar para responder a las necesidades urgentes de nuestro planeta. Tomamos continuamente medidas para: * Convertirnos en una empresa con balance climático neto cero * Entregar proyectos con impacto positivo * Capacitar al 100 % de nuestra plantilla en temas de impacto * Obtener la certificación B Corp en todas nuestras oficinas del mundo * Medir y mejorar continuamente la felicidad de nuestros empleados Nuestros clientes incluyen algunas de las empresas más exitosas del mundo. Innovamos tanto con grandes corporaciones establecidas del ranking Fortune 1000, como con pymes y startups que buscan generar impacto, convertirse en líderes globales y abordar los desafíos más complejos del mundo. ### **Qué ofrecemos** * Entornos de trabajo estimulantes * Trayectoria profesional única * Movilidad internacional * Proyectos internos de I\+D * Compartición de conocimientos * Formación personalizada * Emprendimiento e intraemprendimiento Para más información sobre nuestra cultura organizacional y beneficios: Visita nuestra página de carreras. Y nuestro PALOCast, con testimonios directos de nuestros Palowans. PALO IT es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y valora el mérito, las cualificaciones y las capacidades. Priorizamos la privacidad y la seguridad de los datos. Para obtener más información sobre nuestras prácticas de privacidad, consulta nuestra Política de Privacidad.
