Científico de Datos Senior

Descripción

**Acerca del equipo** ------------------ El equipo de Analítica de Marketing y Ciencia de Datos se encuentra en el centro de la estrategia de crecimiento de Zillow. Colaboramos con los equipos de Marketing, Producto, Finanzas e Ingeniería para garantizar que cada dólar invertido en crecimiento se mida rigurosamente y se implemente de forma eficiente. Como Científico de Datos Senior, ayudarás a evolucionar el ecosistema de medición de marketing de Zillow: integrando experimentación, inferencia causal, modelado de mezcla de marketing (MMM) y optimización predictiva en un sistema de toma de decisiones coherente y listo para producción. Desarrollamos modelos escalables y marcos experimentales que informan directamente sobre: Asignación presupuestaria Estrategia de canales y creatividades Medición de la incrementabilidad Pronóstico y planificación del crecimiento Optimización de la eficiencia y el retorno de la inversión (ROI) Nuestro trabajo genera un impacto cuantificable en los negocios B2C y B2B, incluidos Alquileres, Agente Premier, Préstamos Hipotecarios Zillow y más.**Acerca del puesto** ------------------ Como Científico de Datos Senior, actuarás como líder técnico y propietario de extremo a extremo de problemas complejos de medición de marketing. Combinarás un pensamiento estadístico riguroso con prácticas de ingeniería escalables para entregar sistemas de medición duraderos, no solo análisis puntuales. Ayudarás a Zillow a avanzar hacia un marco moderno de ciencia de marketing en el que: * La experimentación y la modelación observacional se complementen mutuamente * El modelado de mezcla de marketing (MMM), los experimentos geográficos y la incrementabilidad digital estén alineados * Los modelos sean reproducibles, monitoreados y listos para la toma de decisiones * Las conclusiones se traduzcan directamente en acciones comerciales Este puesto ha sido clasificado como remoto. Los empleados "remotos" no tienen un lugar de trabajo físico corporativo permanente y, en su lugar, trabajan desde una ubicación física de su elección, que debe ser identificada ante la empresa. Los empleados estadounidenses pueden residir en cualquiera de los 50 estados de EE.UU., con excepciones limitadas. Además de un salario base competitivo y beneficios, este puesto también es elegible para asignaciones de participación accionaria, según factores como la experiencia, el desempeño y la ubicación. **Quién eres** --------------- Eres un profesional individual de nivel senior que combina: * Fuerte capacidad en inferencia causal y rigor estadístico * Prácticas de ciencia de datos orientadas a producción * Intuición comercial respecto a la eficiencia de las inversiones en marketing * Comunicación clara y narrativa ejecutiva Piensas en términos de sistemas, no solo de modelos. Entiendes que la ciencia de marketing requiere armonizar experimentación, métodos observacionales, pronóstico y optimización, y puedes operar cómodamente en todos ellos. **Requisitos básicos:** * Máster con 5 o más años de experiencia profesional en ciencia de datos, ciencia aplicada o analítica de marketing; O * 5 o más años de experiencia en analítica de marketing, medición o ciencia de datos para el crecimiento. * Conocimientos sólidos en inferencia causal y modelado estadístico. * Dominio avanzado de SQL y Python o R. * Experiencia construyendo análisis o modelos que se utilicen repetidamente para la toma de decisiones comerciales. * Experiencia trabajando con conjuntos de datos a gran escala y ruidosos (por ejemplo, datos de flujo de clics, datos de medios, fuentes de varios terabytes). * Excelentes habilidades de comunicación transfuncional. **Requisitos deseables:** * Experiencia práctica con el Modelado de Mezcla de Marketing (MMM). * Amplia experiencia diseñando y analizando pruebas A/B y experimentos geográficos. * Experticia en modelado de incrementabilidad y uplift. * Experiencia construyendo plataformas escalables de experimentación o modelado. * Buen conocimiento de las metodologías de atribución y sus compensaciones. * Experiencia práctica en MLOps: + Control de versiones de modelos + Monitoreo y observabilidad + Estándares de reproducibilidad + Colaboración en bases de código compartidas * Experiencia con herramientas como Databricks, Snowflake, Airflow, dbt, Tableau, Looker o similares. * Comprensión de los cambios en privacidad (eliminación de cookies, pérdida de señales) y su impacto en la medición de marketing. * Experiencia apoyando estrategias de marketing tanto B2C como B2B. * Experiencia como mentor o coach de otros científicos de datos. **Conócenos** ------------------ En Zillow, estamos reinventando cómo se mueven las personas: a través del mercado inmobiliario y de sus carreras profesionales. Como la plataforma inmobiliaria más visitada de Estados Unidos, ayudamos a los clientes a navegar las etapas de compra, venta, financiación y alquiler con mayor facilidad y confianza. Ya trabajes en tecnología, ventas, operaciones o diseño, formarás parte de una empresa que está transformando una industria y ayudando a más personas a convertir su hogar en una realidad. Zillow tiene el honor de ser reconocida entre los mejores lugares de trabajo del país. Zillow fue nombrada una de las FORTUNE 100 Best Companies to Work For® en 2025 e incluida en la lista PEOPLE Companies That Care® 2025, lo que refleja nuestro compromiso de crear una cultura innovadora, inclusiva y estimulante donde los empleados están facultados para crecer. Sin importar tu posición dentro de la organización, tu trabajo contribuirá a impulsar la innovación, apoyar a nuestros clientes y avanzar juntos en la industria —y en tu carrera—. *Zillow Group es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con fomentar un entorno innovador e inclusivo con los mejores empleados. Nos comprometemos con la igualdad de oportunidades laborales sin importar raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano. Si tienes una discapacidad o necesidad especial que requiere adaptación, ponte en contacto directamente con tu reclutador.* *Los solicitantes calificados con antecedentes penales serán considerados para empleo de conformidad con las leyes estatales y locales aplicables.* *Aplicantes del condado de Los Ángeles: Las funciones laborales de este puesto incluyen: trabajar de forma segura y cooperativa con otros empleados, supervisores y personal; adherirse a estándares de excelencia incluso bajo condiciones estresantes; comunicarse de manera efectiva y respetuosa con empleados, supervisores y personal para garantizar un servicio al cliente excepcional; y cumplir todas las leyes federales, estatales y locales, así como las políticas de la empresa. Los antecedentes penales podrían tener una relación directa, adversa y negativa con algunas de las funciones esenciales de este puesto. Estas incluyen las responsabilidades y funciones enumeradas anteriormente, así como la capacidad de cumplir con las políticas de la empresa, ejercer un buen juicio, gestionar eficazmente el estrés, trabajar de forma segura y respetuosa con los demás, demostrar integridad y profesionalismo, y salvaguardar las operaciones comerciales y la reputación de la empresa. De conformidad con la Ordenanza Fair Chance del condado de Los Ángeles, consideraremos para empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales.*