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-Data Engineer-
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Sin requisito de título
C. Las Palmas 3, Zacamulpa, 52766 Huixquilucan de Degollado, Méx., Mexico
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Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos, enfocado en pipelines eficientes y arquitecturas escalables. Puntos Destacados: 1. Desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y modelado de datos. 2. Colaborar en entornos Cloud Native, principalmente en AWS. 3. Trabajo bajo metodologías ágiles como Scrum o Kanban. DESCRIPCIóN Buscamos un **Data Engineer** con experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos dentro de entornos modernos, enfocado en la construcción de pipelines eficientes y arquitecturas escalables. **Zona a laborar SUR de la Ciudad Xochimilco . Hibrido 2 a 3 dias a la semana** ### **Responsabilidades** * Desarrollar y mantener procesos de **ingesta, transformación y modelado de datos**. * Implementar modelos de datos bajo arquitectura **Bronze, Silver y Gold**. * Diseñar y optimizar **consultas SQL** y estructuras de bases de datos (lógico y físico). * Construir y mantener **pipelines de datos** y flujos de **orquestación**. * Participar en soluciones basadas en **Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse**. * Trabajar con **contenedores usando Docker** (entornos locales y despliegues). * Colaborar en entornos **Cloud Native**, principalmente en **AWS**. * Implementar buenas prácticas de **versionamiento (GitHub)** y **CI/CD**. * Participar en proyectos gestionados con **Azure DevOps**. * Trabajar bajo metodologías ágiles como **Scrum o Kanban**. REQUISITOS **Requerimientos** ------------------ ### **Técnicos indispensables** * Experiencia en Python o Scala. * Manejo de SQL (consultas, optimización, modelado lógico y físico). * Conocimiento en modelado de datos por capas Bronze, Silver y Gold. * Entendimiento de arquitecturas: * Data Lake * Data Warehouse * Lakehouse * Experiencia básica en orquestación de datos (pipelines). * Conocimiento de entornos Cloud Native. * Uso de Docker (contenedores locales). * Conocimientos básicos en AWS. * Manejo de GitHub para versionamiento. * Conocimiento de prácticas CI/CD. ### **Metodologías y herramientas** * Experiencia con Azure DevOps (Boards deseable). * Trabajo bajo metodologías ágiles como Scrum o Kanban. ### **Deseables** * Experiencia con herramientas como Airflow o Databricks. * Conocimiento en optimización de pipelines. * Experiencia en proyectos de analítica o gobierno de datos.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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