Ingeniero Machine Learning Sr | MLOps |Datos | IA

Descripción

Resumen del Puesto: Corus Consulting busca un Ingeniero Machine Learning Sr | MLOps | Datos | IA para diseñar, implementar y operar pipelines de machine learning, asegurando escalabilidad y confiabilidad. Puntos Destacados: 1. Diseño e implementación de pipelines ML end-to-end 2. Automatización con CI/CD/CT 3. Monitoreo de performance, drift y model decay **Corus Consulting** somos una consultora con más de 15 años de experiencia con diferentes clientes a nivel mundial; tenemos presencia en Europa, Estados Unidos, Asia y México. Nos encontramos en búsqueda de tu talento para laborar como: **Ingeniero Machine Learning Sr \| MLOps \|Datos \| IA:** **Experiencia:** * Lic. en Informática, Ingeniería en Computación o afín. * 3 a 4 años de experiencia como: Ingeniero MLOps Senior responsable de diseñar, implementar y operar pipelines de machine learning en entornos productivos, asegurando escalabilidad, confiabilidad y cumplimiento regulatorio. * Funciones: * Diseño e implementación de pipelines ML end\-to\-end. * Automatización con CI/CD/CT. * Despliegue de modelos vía APIs, batch o streaming. * Monitoreo de performance, drift y model decay. * Integración con sistemas y microservicios. * Optimización de infraestructura cloud. * Colaboración con equipos de Data y Tecnología. * **Skills indispensables**: Python, Kubernetes, Docker, CI/CD (GitLab, Jenkins o Github Actions), AWS o GCP, Linux, MLflow/SageMaker, monitoreo de modelos (drift, decay), APIs REST. **Modalidad de trabajo:** * Remoto desde cualquier parte de México. (visitas ocasionales a Monterrey, con viáticos pagados) * Horario: lunes a viernes 9 am a 6 pm. **Ofrecemos:** * Esquema 100% nomina * Prestaciones de ley: (12 días de vacaciones en el 1er año, 15 días de aguinaldo, 25% prima vacacional, Seguro social) * Prestaciones superiores a las de la ley * Cursos y/o certificaciones * Pago de PTU * Plan de carrera. Si cumples el perfil, envía tu CV actualizado al correo indicado Tipo de puesto: Tiempo completo Beneficios: * Seguro de gastos médicos Pregunta(s) de postulación: * ¿Cuáles son tus expectativas salariales? * ¿Puedes laborar de forma remota con visitas esporádicas a Monterrey? Experiencia: * ambientes productivos resolviendo incidencias: 2 años (Obligatorio) * MLflow o SageMaker: 2 años (Obligatorio) * MLOps o ML Engineer: 3 años (Obligatorio) * Kubernetes y Docker: 3 años (Obligatorio) * AWS o GCP: 2 años (Obligatorio) * pipelines de ML en producción: 2 años (Obligatorio) Lugar de trabajo: Empleo remoto