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Resumen del Puesto: Buscamos mentes curiosas para transformar el futuro, trabajando en equipo en proyectos de alto impacto con expertos y tecnología de vanguardia. Puntos Destacados: 1. Oportunidad de aprender con expertos y participar en proyectos de alto impacto. 2. Un paso adelante en tecnología, con retos que impulsan el crecimiento. 3. Apoyo al crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo. No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro. Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología. ***DESCRIPCIÓN DE LA VACANTE*** **Fundamentos técnicos** Dominio avanzado de Python como lenguaje de desarrollo principal y exclusivo. Programación orientada a objetos: diseño e implementación de clases bien estructuradas, no solo scripting. Conocimiento funcional de bibliotecas de ML (Scikit\-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch) orientadas al empaquetado y la puesta en servicio de modelos. Manejo avanzado de datos tabulares con Polars; procesamiento distribuido con PySpark. SQL avanzado y manejo de datos en ecosistemas Hadoop/Hive. Conexiones de datos desde Python: SQLAlchemy, ODBC/JDBC. MLOps e infraestructura Experiencia en la creación y el funcionamiento de pipelines de ML automatizados: entrenamiento, validación e implementación. Manejo de MLflow o una herramienta equivalente para el seguimiento de experimentos y el registro de modelos Control de versiones de datos y modelos con DVC o una herramienta equivalente. Nube: GCP (Vertex AI, GCS, Artifact Registry) y Azure (Azure ML, Blob Storage, ACR). Experiencia en la implementación de CI/CD para proyectos de aprendizaje automático. Experiencia en la supervisión de modelos en producción: detección de degradación, alertas y respuesta. Orquestación con Apache Airflow: diseño de DAG, operadores, gestión de dependencias y alertas. **Deseable** Disciplina en el desarrollo Uso profesional de Git. Experiencia en la redacción de pruebas automatizadas (Pytest) para pipelines de datos y transformaciones. ¿Qué tenemos para ti? * Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar. * Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades. * Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos. * Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos! Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!
