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Resumen del Puesto: Únete como Data Engineer Semi Sr para colaborar en la estandarización, preparación y despliegue de modelos, contribuyendo al mantenimiento y escalabilidad. Puntos Destacados: 1. Colaborar en la estandarización de código y notebooks productivos. 2. Diseñar e implementar pipelines de ML adaptados a GCP. 3. Asegurar la escalabilidad de procesos para diferentes volúmenes de datos. **Únete a nuestro equipo como Data Engineer Semi Sr en IDS Comercial, S.A. de C.V.** **Requisitos:** Ingeniería o licenciatura en carrera afín a tecnologías de la información. Al menos 3 años de experiencia profesional Ingles Intermedio/ Avanzado **Experiencia:** Experiencia trabajando con modelos desarrollados en Python y notebooks (Jupyter). Conocimiento práctico en: Preparación de modelos para producción Buenas prácticas de reproducibilidad y versionamiento. Avanzado: Programación en Python \& SQL. MLOps (Git). Intermedio: Algoritmos de aprendizaje automático, Plataformas de nube como GCP y sus heramientas para AI ( Vertex AI, BigQuery, Airflow,Cloud Function/ Run,etc), Gobierno de Datos y arquitecturas de Data Lake/DWH.Experiencia en herramientas de CI/CD Pipelines. Deseables: Herramientas de despliegue Harness. **Funciones** * Colaborar en la estandarización de: Estructura de código y notebooks hacia código productivo. * Manejo de configuraciones y parámetros del modelo. Versionado de dependencias, modelos y artefactos. Apoyar en la : La preparación de entornos de ejecución (Docker, requirements, configuraciones). La adaptación de modelos para servicios de GCP (ej. Vertex AI, Cloud Run). * Generar documentación clara y reutilizable sobre: Ejecución de modelos y pipelines. Dependencias y configuraciones relevantes. Procedimientos básicos de despliegue y actualización. * Contribuir a que los modelos sean más fáciles de mantener y operar a futuro. * Proponer mejoras técnicas basadas en experiencia previa. * Diseñar e implementar pipelines de ML adaptados al ecosistema de GCP para asegurar la portabilidad y eficiencia de los modelos. * Asegurar la escalibilidad de los procesos para difrentes volumenes de datos o solicitudes. **Beneficios** * Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico y desafiante. * Contarás con acceso a herramientas y tecnologías de vanguardia. * Acceso a oportunidades de desarrollo profesional y formación continua. El rol ofrece una oportunidad única para contribuir al éxito de nuestro equipo y crecer profesionalmente en un entorno innovador.
