Resumen del Puesto: Desarrollar, mantener y optimizar pipelines y estructuras de datos para asegurar la disponibilidad, calidad y confiabilidad de la información para análisis y reporting. Puntos Destacados: 1. Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL 2. Construcción de tablas y modelos de datos para analítica 3. Colaboración con analistas y científicos de datos **Dreaming big is in our DNA. It’s who we are as a company. It’s our culture. It’s our heritage. And more than ever, it’s our future. A future where we’re always looking forward. Always serving up new ways to meet life’s moments. A future where we keep dreaming bigger. We look for people with passion, talent, and curiosity, and provide them with the teammates, resources and opportunities to unleash their full potential. The power we create together – when we combine your strengths with ours – is unstoppable. Are you ready to join a team that dreams as big as you do?** **Objetivo del puesto:** ***Desarrollar, mantener y optimizar pipelines*** y estructuras de datos que aseguren disponibilidad, calidad y confiabilidad de la información para análisis y reporting. **Responsabilidades principales:** * ***Desarrollar y mantener*** procesos ETL. * Integrar fuentes de datos internas y externas. * Construir tablas y modelos de datos para analítica. * Monitorear y mantener la calidad de los datos. * Documentar flujos y procesos. * Optimizar consultas y transformaciones. * Colaborar con analistas y científicos de datos. **Requerimientos:** * Licenciatura o ingeniería en Informática, Sistemas de Información o afines. * Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala. * Experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Apache Spark, Hadoop). * Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL. * Fuerte conocimiento del modelado de datos y diseño de esquemas. * Familiaridad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP). * 2 a 4 años de experiencia en ingeniería de datos.