Ingeniero Desplegado en Campo (IA) - México

Descripción

Resumen: NextLink Labs busca un Ingeniero Desplegado en Campo para diseñar, construir e implementar sistemas de IA en producción para clientes, centrándose en una infraestructura de datos robusta. Aspectos destacados: 1. Trabajar directamente con los clientes en sistemas de IA en producción 2. Construir una infraestructura de datos robusta para aplicaciones de IA 3. Oportunidad de construir algo grande y emocionante en la vanguardia de la IA aplicada **Acerca de NextLink Labs** ======================= NextLink Labs es una empresa tecnológica de rápido crecimiento centrada en ayudar a las empresas a construir, escalar y proteger sus aplicaciones de software y organizaciones. Creemos que, para que las empresas, equipos y productos tengan éxito, la tecnología debe utilizarse de forma eficaz y segura. Nos enorgullece ayudar a nuestros clientes a destacar en sus respectivos sectores. Como empresa con modelo remoto desde su origen, cuyos miembros del equipo están distribuidos por todo el país, NextLink Labs trabaja continuamente para garantizar que nuestro entorno laboral sea cómodo y colaborativo. Asimismo, buscamos mantener un entorno laboral inclusivo donde todos puedan prosperar profesionalmente y llevar una vida plena fuera del trabajo. **Resumen del puesto** ==================== NextLink Labs contrata a un Ingeniero Desplegado en Campo para unirse a nuestra práctica de IA en expansión. Trabajarás directamente con los clientes en el diseño, construcción e implementación de sistemas de IA en producción, colaborando estrechamente con un Arquitecto de IA y centrándote en la infraestructura de datos robusta que permite que las aplicaciones de IA funcionen en el mundo real, utilizando herramientas como Airflow, Snowflake, BigQuery y Databricks. Como ingeniero «desplegado en campo», estarás muy cerca del problema del cliente: descubrirás casos de uso, prototiparás rápidamente, consolidarás lo que funcione y lo desplegarás en el entorno del cliente. Tu tiempo se dedicará a la ingeniería práctica, entregando canalizaciones ETL/ELT para aplicaciones impulsadas por IA, canalizaciones RAG, flujos de trabajo basados en agentes y la infraestructura en la nube de apoyo. Este puesto tiene una fuerte dimensión consultiva y se distingue claramente de los puestos puramente de desarrollo backend o de investigación. **Responsabilidades clave** ======================== Como Ingeniero Desplegado en Campo, colaborarás directamente con los clientes para traducir problemas empresariales ambiguos en sistemas de IA en producción. Construirás la infraestructura de datos que sustenta las aplicaciones de IA, desarrollarás flujos de trabajo RAG y basados en agentes sobre modelos lingüísticos grandes (LLM) modernos, escribirás suites de evaluación y salvaguardias que garanticen la seguridad y el rendimiento de dichos sistemas, e integrarás todo ello en los entornos de software existentes de los clientes. Entre y durante los proyectos, contribuirás a los aceleradores internos y las implementaciones de referencia de NextLink para fortalecer progresivamente a toda la práctica de IA. Deberás poseer un profundo conocimiento técnico, sentirte cómodo ante la ambigüedad y estar motivado por el contacto directo con los clientes. **Qué harás** ================== **Ingeniería de datos** * Diseñar y construir canalizaciones ETL/ELT robustas e infraestructura de datos para aplicaciones impulsadas por IA, garantizando alta calidad y disponibilidad de los datos * Implementar canalizaciones de datos de extremo a extremo para Generación Aumentada por Recuperación (RAG), incluida la ingesta de datos, segmentación, generación de incrustaciones (embeddings), gestión de almacenes vectoriales y optimización de la recuperación **ML Ops y sistemas en producción** * Escribir suites de evaluación y salvaguardias para medir calidad, seguridad, costos y latencia antes y después de la implementación * Integrar componentes de IA en los sistemas existentes de los clientes mediante APIs REST/GraphQL, flujos de eventos y servicios nativos de la nube en AWS, Azure o GCP **Ingeniería de IA aplicada** * Construir aplicaciones de grado productivo sobre modelos lingüísticos grandes (LLM) (Claude, GPT, modelos de código abierto), incluidas interfaces de chat, copilotos, agentes y automatización de oficinas * Desarrollar flujos de trabajo basados en agentes utilizando marcos como el Claude Agent SDK, LangGraph u otras herramientas comparables, incluido el uso de herramientas, planificación y orquestación multietapa * Realizar sprints de prototipado rápido con los clientes, logrando algo demostrable en cuestión de días y luego iterando hacia la producción * Documentar arquitecturas, compartir aprendizajes con toda la práctica de IA de NextLink y contribuir a los aceleradores internos y las implementaciones de referencia **Cualificaciones requeridas** =========================== * 3–5 años de experiencia profesional en ingeniería de software, con al menos 1 año implementando funciones de IA/ML o basadas en LLM en producción * Excelentes habilidades en Python; comodidad con al menos uno de los siguientes: TypeScript/JavaScript, Go o Java para trabajos de integración * Experiencia práctica construyendo aplicaciones con APIs modernas de LLM (Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, etc.) * Antecedentes con herramientas de ingeniería de datos como dbt, Airflow, Dagster, Snowflake, BigQuery o Databricks * Conocimientos prácticos de patrones RAG, modelos de incrustaciones (embedding models) y al menos un almacén vectorial (pgvector, Pinecone, Weaviate, OpenSearch, etc.) * Conocimientos sólidos de una plataforma en la nube importante (AWS, Azure o GCP), incluida la capacidad de implementar servicios contenerizados y gestionar secretos/IAM * Experiencia escribiendo pruebas, instrumentando código y razonando sobre observabilidad, incluso para sistemas no deterministas * Excelente dominio del inglés escrito y hablado; comodidad al presentar trabajos técnicos a equipos de ingeniería de los clientes y partes interesadas no técnicas * Instinto orientado al cliente: formularás buenas preguntas, manejarás bien la ambigüedad y no desaparecerás cuando un problema se complique **Deseable** ================ * Experiencia previa en roles de consultoría, agencia o ingeniería de soluciones/desplegados en campo * Experiencia con marcos de agentes (Claude Agent SDK, AWS Strands, etc.) y MCP (Model Context Protocol) * Familiaridad con ingeniería de indicaciones (prompt engineering), marcos de evaluación (evals frameworks) y técnicas de salida estructurada * Experiencia con Infraestructura como Código (Terraform, Pulumi, CDK) y pipelines de CI/CD * Exposición a industrias reguladas (servicios financieros, salud) y las prácticas de manejo de datos que requieren * Contribuciones a herramientas de IA de código abierto o escritura técnica/charlas sobre temas de IA aplicada **Por qué NextLink Labs** ===================== * Somos una firma de consultoría técnica que valora la claridad, la propiedad y los resultados * Modelo remoto desde su origen, con una fuerte cultura de comunicación escrita (documentación, actualizaciones asíncronas, solicitudes de cambio claras) * Inversión en tu crecimiento, incluido el acceso a entornos interactivos (playgrounds) de LLM, una comunidad interna de IA y arquitectos senior de los que aprender * La oportunidad de construir algo grande y emocionante en la vanguardia de la IA aplicada **Ubicación y tipo de empleo** =============================== * Remoto, América Latina * Contratista independiente a largo plazo * Se requiere una superposición significativa con el horario estándar del este de Estados Unidos (ET)