Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: Buscamos un Científico de Datos full-stack altamente autónomo para gestionar todo el ciclo de vida de los datos, desde el procesamiento de conjuntos de datos crudos hasta la implementación de modelos predictivos en producción, en una empresa tecnológica del sector gaming que está creciendo rápidamente. Aspectos destacados: 1. Liderar proyectos de datos de extremo a extremo, dirigiendo iniciativas complejas desde fuentes de datos crudos. 2. Traducir conocimientos analíticos en soluciones prácticas de aprendizaje automático. 3. Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para alinear los objetivos de modelado. **Acerca del puesto** En Trivelta construimos la tecnología que impulsa experiencias modernas de juego social como prioridad. Mediante nuestro motor propietario de apuestas deportivas y casino, permitimos a nuestros socios lanzar productos de juego totalmente personalizados y legalmente cumplidos, que combinan interacciones sociales reales, juegos predictivos y entretenimiento de casino en una única experiencia integrada. Con sede central en Boston y operaciones en Monterrey, Barcelona y Atlanta, estamos expandiéndonos rápidamente y conformando un equipo global apasionado por redefinir la forma en que las personas juegan, se socializan y se conectan. Buscamos un **Científico de Datos** full-stack altamente autónomo para unirse a nuestro equipo en Monterrey, MX. En este puesto, usted será responsable de todo el ciclo de vida de los datos: desde el procesamiento de conjuntos de datos crudos e intactos hasta la implementación de modelos predictivos en producción. Será fundamental para explorar áreas aún no analizadas de nuestro negocio (por ejemplo, datos de bonificaciones y promociones), establecer una línea base de informes, realizar análisis exploratorios profundos y, finalmente, desarrollar los modelos en producción que impulsen nuestra eficiencia operativa y el éxito de nuestros productos. **Sus responsabilidades** * **Liderar proyectos de datos de extremo a extremo:** Dirigir iniciativas complejas a partir de fuentes de datos crudas y sin medir (p. ej., sistemas de bonificaciones). Escribir consultas SQL robustas y eficientes para extraer, limpiar y estructurar estos datos para análisis avanzados. * **Establecer métricas básicas:** Diseñar e implementar paneles interactivos mediante herramientas modernas de BI para visualizar los nuevos datos incorporados, rastrear indicadores clave de rendimiento y compartir conocimientos con los interesados. * **Análisis de datos profundo:** Realizar análisis exploratorio riguroso de datos (EDA) con herramientas como Jupyter Notebooks y Python para descubrir patrones ocultos, comportamientos de los usuarios y conocimientos accionables a partir de nuestros conjuntos de datos. * **Desarrollar e implementar modelos en producción:** Traducir conocimientos analíticos en soluciones prácticas de aprendizaje automático. Desarrollar, entrenar e implementar modelos predictivos en producción (modelos en vivo) para incrementar directamente la eficiencia empresarial y optimizar nuestra experiencia de juego. * **Supervisar e iterar:** Supervisar el desempeño de los modelos en producción, garantizando su precisión, confiabilidad y mejora continua con el tiempo. * **Colaboración multifuncional:** Colaborar estrechamente con analistas de datos, ingenieros y líderes comerciales para alinear los objetivos de modelado con los objetivos generales de la empresa. **Requisitos** **Imprescindibles** * Título universitario o de maestría en un campo altamente cuantitativo (Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, etc.). * 3–5\+ años de experiencia como Científico de Datos, con trayectoria comprobada liderando proyectos desde la extracción de datos hasta la implementación de modelos. * Excelentes habilidades de programación en **Python**, y amplia experiencia realizando análisis dentro de **Jupyter Notebooks** (con bibliotecas como pandas, NumPy y scikit\-learn). * Conocimientos avanzados y prácticos de **SQL**, para limpieza, transformación y extracción complejas de datos. * Experiencia comprobada desarrollando y manteniendo **modelos en producción**. * Experiencia creando informes y paneles funcionales en herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.) para comunicar hallazgos. * Inglés avanzado y excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para explicar conceptos complejos de ciencia de datos a partes interesadas no técnicas. **Deseables** * Experiencia trabajando en infraestructura basada en la nube, preferiblemente AWS (SageMaker, S3, Redshift, Athena). * Conocimientos básicos de ingeniería de datos o construcción de pipelines ETL sencillos. * Experiencia previa en el sector del gaming, apuestas deportivas o casino. * Experiencia aplicando técnicas avanzadas de ML (p. ej., aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo) o análisis de grafos/redes.
