Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Analítica de Datos para diseñar, desarrollar y entregar soluciones de datos escalables, además de mentorizar a ingenieros juniors e interactuar directamente con los clientes. Aspectos destacados: 1. Diseñar y desarrollar soluciones de datos y análisis de alta calidad 2. Trabajar directamente con los clientes para recopilar requisitos y brindar orientación técnica 3. Mentorizar a ingenieros juniors mediante revisiones de código y soporte técnico Teletrabajo Superposición horaria preferida: **ET y CT de EE. UU.** Experiencia: +5 años **Acerca del puesto** Buscamos un Ingeniero Senior de Analítica de Datos con amplia experiencia en Ingeniería de Datos, centrado en AWS y Snowflake. Este puesto combina la ejecución técnica práctica con la interacción directa con los clientes para entregar soluciones de datos escalables, fiables y de alta calidad mediante plataformas modernas de datos. Principales responsabilidades* Diseñar y desarrollar soluciones de datos y análisis de alta calidad utilizando plataformas modernas de datos. * Participar en las decisiones de arquitectura y diseño técnico, garantizando escalabilidad, seguridad y fiabilidad. * Trabajar directamente con los clientes para recopilar requisitos y brindar orientación técnica y buenas prácticas. * Mentorizar a ingenieros juniors mediante revisiones de código, resolución de problemas y soporte técnico. * Colaborar con gestores de proyectos, analistas de negocio e ingenieros para cumplir con los hitos de entrega. * Garantizar la calidad de las soluciones mediante pruebas, optimización e identificación proactiva de incidencias. * Mantenerse actualizado sobre las tendencias del sector, herramientas y mejores prácticas en ingeniería y analítica de datos. **Requisitos** * +5 años de experiencia en Ingeniería de Datos. * Experiencia práctica con plataformas y herramientas modernas de datos, incluidas: * + Snowflake + dbt + Airflow + Databricks + Redshift + Palantir * Conocimientos sólidos sobre arquitecturas de almacenes de datos y lakehouses, incluida la arquitectura Medallion. * Experiencia en procesos ETL y ELT. * Experiencia en modelado de datos mediante metodologías dimensionales y Kimball. * Competencias avanzadas en SQL. * Experiencia en perfiles de datos y detección de anomalías. * Formación sólida en bases de datos relacionales. * Conocimiento de las prácticas de desarrollo ágil. * Experiencia con DevOps y pipelines CI/CD. Habilidades blandas requeridas* Excelentes habilidades comunicativas verbales y escritas. * Capacidad para trabajar en entornos con interacción directa con clientes. * Capacidad para trabajar de forma independiente con mínima supervisión. * Mentalidad proactiva con fuerte sentido de la responsabilidad y seguimiento. * Excelentes capacidades de resolución de problemas y pensamiento analítico. **Beneficios** * **Puesto completamente remoto** * **Salario competitivo**