Resumen: Únase al grupo de Analítica Avanzada de HP para aplicar habilidades avanzadas de ciencia de datos en el análisis de marketing, construir modelos estadísticos y desarrollar soluciones innovadoras. Aspectos destacados: 1. Aplicar habilidades avanzadas de ciencia de datos en el análisis de marketing para resolver problemas 2. Desarrollar soluciones innovadoras y liderar proyectos complejos dentro del área de Analítica Avanzada 3. Utilizar R, Python y frameworks de aplicaciones web para el desarrollo de modelos Al trabajar dentro del grupo de Analítica Avanzada de HP, aplicará sus habilidades avanzadas de ciencia de datos para resolver una variedad de problemas en el análisis de marketing. El candidato seleccionado contará con sólidas habilidades técnicas, incluidas R y Python, y al menos 3 años de experiencia. Buscamos a alguien con experiencia en atribución multi\-toque y modelado de la mezcla de marketing, desde el desarrollo del modelo hasta su optimización. El candidato ideal colaborará en la arquitectura de nuestros proyectos, incluido el desarrollo de aplicaciones mediante frameworks como Shiny, Flask o React. El nuevo colega contribuirá al desarrollo de soluciones innovadoras, liderará proyectos complejos y se sentirá cómodo presentando resultados ante la alta dirección. **Lo que hará:** * Colaborará con el equipo del proyecto para comprender los enunciados de los problemas, las iniciativas y la dirección estratégica. * Construirá modelos estadísticos para evaluar el impacto de las actividades de marketing de HP. * Se mantendrá actualizado sobre los avances tecnológicos y los cambios en las tendencias. * Colaborará y comunicará con el equipo del proyecto sobre el progreso del proyecto e identificará proactivamente soluciones a los problemas. **Qué buscamos:** * Licenciatura o maestría en Matemáticas, Economía, Física, Biología, Ciencias de la Computación o disciplina equivalente. * Experiencia típica de 3\-5 años, que puede incluir también investigación de posgrado o doctorado. * Experiencia con R y Python para manipulación de datos, visualización y desarrollo de modelos estadísticos. * Conocimiento práctico de frameworks de aplicaciones web para ciencia de datos, como Shiny, Streamlit y/o React. * Capacidad comprobada para utilizar eficazmente plataformas distribuidas de ciencia de datos en la nube. * Capacidad para crear narrativas convincentes con datos que describan y comuniquen hallazgos analíticos. * Excelentes habilidades escritas y verbales; dominio del inglés y del idioma local. **Alcance e impacto:** * Colabora con el equipo del proyecto y con científicos de datos líderes. * Por lo general, trabaja en asociación con profesionales individuales y gerentes de alto nivel. * Apoya proyectos que requieren experiencia en soluciones de ingeniería de datos.