Ingeniero de Datos

Descripción

En Cognizant contamos con una oportunidad ideal para que formes parte de una de las empresas más grandes del sector digital a nivel mundial. Un excelente lugar para trabajar, donde buscamos personas que aporten nuevas ideas y experimenten un entorno dinámico y en crecimiento. En Cognizant promovemos una cultura inclusiva, valoramos distintas perspectivas y ofrecemos oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. \#BienvenidoACognizant! Impulsa el diseño y la implementación de plataformas de datos escalables como Ingeniero de Datos, con amplia experiencia práctica en Spark, Kafka, Python, SQL y PySpark. Colabora con equipos multifuncionales en un modelo de trabajo híbrido para entregar soluciones de datos resilientes que impulsen conocimientos analíticos empresariales e innovación responsable para partes interesadas globales. **Requisitos:** * Experiencia mínima de +8 años como Ingeniero de Datos * Es indispensable contar con experiencia en SQL, Python, Spark y PySpark * ES OBLIGATORIO TENER UN NIVEL AVANZADO DE INGLÉS * Rol híbrido en cualquiera de nuestras 4 ubicaciones en México: CDMX, Guadalajara, Monterrey o Querétaro Responsabilidades * Diseñar arquitecturas integrales de plataformas de datos que utilicen Spark, Kafka, Python, SQL y PySpark para procesar eficiente y confiablemente grandes volúmenes de conjuntos de datos estructurados y no estructurados * Definir patrones técnicos para canalizaciones de datos por lotes y en tiempo real que mejoren el rendimiento, la confiabilidad y la observabilidad, alineándose con la estrategia de datos de la empresa y con los estándares de cumplimiento normativo * Orientar a los equipos de ingeniería en la implementación de marcos reutilizables de ingesta de datos sobre Kafka y Spark, reduciendo la duplicación de esfuerzos y acelerando la entrega de nuevas cargas de trabajo analíticas * Crear modelos lógicos y físicos de datos que respalden casos de uso analíticos y de informes, garantizando al mismo tiempo controles rigurosos de calidad, trazabilidad, seguridad y privacidad de los datos en todos los entornos * Desarrollar implementaciones de referencia y código de grado productivo en Spark (Scala y PySpark) para validar decisiones arquitectónicas y demostrar buenas prácticas en codificación, pruebas e implementación * Optimizar trabajos de Spark y consultas SQL ajustando configuraciones de recursos, estrategias de particionamiento y formatos de archivo, con el fin de reducir costos y mejorar los tiempos de ejecución en cargas de trabajo críticas * Colaborar con propietarios de producto, ingenieros de datos y analistas para traducir requisitos comerciales en diseños técnicos escalables que aporten valor medible a clientes internos y externos ¿Por qué Cognizant? Potencia tu carrera profesional en uno de los proveedores mundiales de servicios de TI más grandes y de más rápido crecimiento Recibe apoyo continuo y financiamiento para planes de capacitación y desarrollo Disfruta de un paquete de beneficios y salario altamente competitivo Obtén la oportunidad de trabajar para importantes empresas globales Estamos comprometidos con el respeto a los derechos humanos y con construir un futuro mejor, ayudando tanto a las personas como al medio ambiente Invertimos en las personas y su bienestar. Creamos condiciones para que todas las personas florezcan. No discriminamos por raza, religión, color, sexo, edad, discapacidad, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ningún otro motivo contemplado. En Cognizant creemos que nuestra cultura nos hace más fuertes. ¡Únete a nosotros ahora!