Ingeniero/a de IA – LLM / RAG / Agentes / MLOps - H/M - Entre 60.000 y 90.000 K

Descripción

### **Descripción del puesto y responsabilidades** En el marco de un ambicioso programa de transformación digital, buscamos un **Ingeniero/a de IA H/M** para diseñar, desarrollar e industrializar soluciones de inteligencia artificial al servicio de distintas áreas funcionales. Intervendrá en casos de uso concretos que integren componentes avanzados de IA: **LLM, RAG, agentes autónomos, procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión por computadora, ajuste fino (fine\-tuning), pipelines de reentrenamiento, servicios de inferencia y despliegue en entornos contenerizados** . El objetivo es construir soluciones **robustas, escalables, seguras y operativas en producción**, en colaboración con los equipos de Datos, IA, DSI, DevOps/MLOps y áreas funcionales. ***Sus responsabilidades:*** En un entorno técnico exigente, sus principales responsabilidades serán las siguientes: * Diseñar y desarrollar soluciones de IA que integren **LLM, arquitecturas RAG y agentes autónomos** . * Implementar pipelines de reentrenamiento de modelos: **LLM, NLP, visión por computadora** . * Adaptar modelos previamente entrenados a necesidades funcionales específicas mediante **ajuste fino (fine\-tuning)** . * Participar en la calidad, preparación y gobernanza de los conjuntos de datos de entrenamiento. * Desarrollar módulos de IA interconectados con aplicaciones de terceros y sistemas existentes. * Desplegar y optimizar servicios de inferencia de alto rendimiento sobre plataformas contenerizadas. * Utilizar componentes como **vLLM, KServe, Triton Inference Server o TGI** . * Diseñar arquitecturas RAG avanzadas conectadas a bases de conocimiento internas. * Integrar frameworks de agentes autónomos y bibliotecas de orquestación. * Participar en la implementación de protocolos de interoperabilidad, especialmente **MCP** . * Colaborar con los equipos DevOps/MLOps en el despliegue, monitoreo y explotación de modelos en producción. * Supervisar indicadores de rendimiento, deriva de modelos y consumo de recursos GPU. * Garantizar la escalabilidad, resiliencia, rendimiento y seguridad de las aplicaciones desarrolladas. Mantener una vigilancia tecnológica sobre nuevos enfoques en IA, LLM, RAG y MLOps. * ### **Perfil buscado** Posee una titulación universitaria superior en informática, ciencia de datos, inteligencia artificial o equivalente, preferiblemente de nivel **Licenciatura +5 / Escuela de ingeniería** . Cuenta con una experiencia de **2 a 5 años** en inteligencia artificial, con experiencia práctica en proyectos de IA en entornos de producción. Domina o tiene experiencia significativa en uno o varios de los siguientes campos: * **Python** * **LLM / Modelos de lenguaje** * **RAG** * **Ajuste fino (fine\-tuning)** * **NLP / Visión por computadora** * **PyTorch** o **TensorFlow** * **Transformers** * **Docker** * **Kubernetes** * **vLLM** * **KServe** * **Triton Inference Server** o **TGI** * **MLOps / Despliegue de modelos en producción** * Monitoreo de modelos, deriva, rendimiento y recursos GPU * Integración de APIs de modelos de lenguaje * Frameworks de agentes de IA y bibliotecas de orquestación * Conocimientos básicos sobre IA responsable, explicabilidad, protección de datos y GDPR Será especialmente valorada la experiencia en entornos complejos, sensibles o altamente seguros. Buscamos una persona: * Autónoma, rigurosa y organizada * Curiosa y orientada a la innovación * Capaz de trabajar en equipo con perfiles técnicos y funcionales * Capaz de explicar temas complejos de IA a interlocutores no técnicos * Sensible a los retos de la IA responsable, la seguridad y la protección de datos * Orientada a resultados, con buen espíritu analítico y de síntesis * Con buenas habilidades interpersonales