**¿Por qué trabajar con nosotros?** Somos una empresa en rápido crecimiento que está revolucionando el mundo de los datos en América Latina. CIAL Dun & Bradstreet es el principal proveedor de soluciones para la toma de decisiones empresariales y de datos comerciales en América Latina y el Caribe. Nuestras soluciones están diseñadas para transformar la forma en que las empresas gestionan el riesgo y toman decisiones clave sobre las compañías de las que dependen. En CIAL, creemos firmemente que cada miembro del equipo desempeña un papel fundamental para alcanzar nuestro objetivo de permitir que las empresas prosperen en cualquier entorno económico. No es la tecnología, sino nuestras personas, lo que hace posible lo que hacemos. No son los datos, sino nuestras personas, las que convierten la información en conocimientos prácticos. Y no son los algoritmos, sino nuestras personas, las que se preocupan por ayudar a nuestros clientes a tomar decisiones mejor fundamentadas. Somos innovadores, ágiles e inspirados por los datos; y buscamos personas que compartan estos valores para unirse a nuestra misión de construir empresas más sólidas. ¡Únete a la revolución de los datos! **El puesto:** Serás responsable de liderar y impulsar proyectos estratégicos de ciencia de datos centrados en la automatización de procesos. Al aplicar modelos predictivos y técnicas efectivas, resolverás desafíos empresariales reales en un entorno corporativo dinámico. Formarás parte de un equipo dinámico y colaborativo que está definiendo cómo la organización toma decisiones de impacto. **¿Qué harás?:** * Identificar y aprovechar fuentes valiosas de datos, automatizar los procesos de extracción, transformación y carga (ETL), y realizar análisis de calidad de datos (completitud, perfilado, etc.). * Automatizar procesos manuales, especialmente análisis empresariales y tareas repetitivas como la documentación de excepciones y los flujos operativos. * Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para descubrir patrones y tendencias relevantes. * Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos (por ejemplo, XGBoost) para responder preguntas empresariales clave, tales como pronósticos de clientes, renovaciones de contratos, probabilidad de logro de objetivos y probabilidad de éxito de productos. * Integrar soluciones de inteligencia artificial en los procesos empresariales, garantizando la seguridad de los datos y el cumplimiento de normativas de ciberseguridad. * Presentar conocimientos y resultados mediante visualizaciones claras y efectivas (usando Power BI u otras herramientas). * Liderar proyectos de ciencia de datos desde la definición del problema hasta su implementación y comunicación de resultados ante equipos técnicos y no técnicos. * Colaborar con equipos multifuncionales utilizando metodologías ágiles como Scrum. * Documentar casos de uso de datos detallando los problemas empresariales, las necesidades de datos y los resultados esperados. **¿Qué buscamos?:** * 3 o más años de experiencia como Científico de Datos o Analista de Datos. * Dominio de Python (pandas, expresiones regulares avanzadas, pipelines de datos), SQL (joins complejos, procedimientos almacenados en T-SQL) y gestión de bases de datos. * Experiencia en minería de datos, pronóstico y construcción de modelos predictivos y estadísticos. * Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización de datos. * Experiencia trabajando con sistemas Linux (Debian, Ubuntu u otras distribuciones derivadas). * Conocimiento del ecosistema comercial de riesgo de datos (crédito y/o proveedores), preferiblemente en un país de América Latina. * Conocimientos de aprendizaje automático, inteligencia artificial aplicada a los negocios y automatización de procesos. * Formación universitaria en ingeniería, matemáticas, física, informática u otra disciplina cuantitativa. * Experiencia en empresas grandes y frente a desafíos empresariales complejos es preferible. * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para colaborar en equipos diversos. * Actitud proactiva y autonomía para contribuir a los proyectos, alineando las soluciones de datos con los objetivos empresariales. * Dominio del idioma inglés (hablado y escrito). **¿Qué ofrecemos?:** * Entorno laboral positivo y estimulante. * Empresa dinámica donde podrás crecer tanto como te lleven tu visión y tu curiosidad. * Paquete salarial y de beneficios competitivo. * Modalidad de trabajo híbrido. *CIAL brinda oportunidades iguales de empleo a todos sus empleados y solicitantes, y prohíbe toda forma de discriminación y acoso, sin importar raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Esto aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo reclutamiento, contratación, colocación, promoción, terminación, despido, reincorporación, traslado, licencias, remuneración y capacitación.*