




Resumen del Puesto: Buscamos un/a Senior Data Scientist para integrarse a un equipo de alto impacto enfocado en analítica avanzada para manufactura. Puntos Destacados: 1. Colaborar con equipos de negocio para idear soluciones de Data Science. 2. Desarrollar y optimizar modelos de ML, DL y Computer Vision. 3. Comunicar insights y hallazgos a stakeholders y product owners. **Estamos buscando un/a** **Senior Data Scientist** **para integrarse a un equipo de alto impacto enfocado en analítica avanzada para manufactura (machine data, IoT, battery manufacturing).** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **¿Qué harás en el rol?** ------------------------- * Colaborar con equipos de negocio para idear soluciones de Data Science a retos complejos. * Realizar **EDA** con datos provenientes de **Data Lakes** y plataformas Big Data. * Desarrollar, mantener y mejorar modelos de: + **Machine Learning** + **Deep Learning** + **Computer Vision (Must Have)** * Entrenar y optimizar modelos usando técnicas como **hyperparameter tuning**. * Construir pipelines para despliegue e integración de modelos (MLOps es un plus). * Comunicar insights, resultados y hallazgos a stakeholders y product owners. * Trabajar en ambiente **Agile/Scrum** (standups, planning, sprints). **Requisitos indispensables:** ------------------------------ * **Ingles avanzado C1\.** * **\+5 años de experiencia.** * Experiencia sólida en **ML/DL** aplicado (8\+ años mínimo). * Experiencia en **Computer Vision** (obligatorio). * Dominio de **Python** y modelado con **Spark / Spark\-ML**. * Experiencia trabajando con **Big Data**. * Experiencia en manufactura y modelos de series de tiempo (indispensable) * Background en investigación (**PhD altamente deseable**). \+ 2 años mínimo indispensables de experiencia en proyectos de investigación. * Experiencia en datos industriales: **manufacturing / machine data / IoT / battery data**. **Plus (Nice to have):** ------------------------ * MLOps / pipelines de deployment en producción. * Experiencia con **AWS**. * Conocimiento de **Databricks** o **AWS SageMaker**. * Airflow, CI/CD, GitHub. * Power BI o Tableau. * Experiencia con **GenAI, LLMs, VLMs**. **Ofrecemos:** -------------- * **Salario atractivo de acuerdo al nivel de experiencia.** * Pago nominal y quincenal * Prestaciones de ley y superiores: Aguinaldo, Vacaciones, Prima vacacional. * Seguros: SGMM, Seguro de Vida, * Otros: Vales de Despensa, Fondo de Ahorro y Bonos * **Equipo intercultural de trabajo** * Contrato de forma indefinida. * **Trabajo REMOTO.** Si cubres el perfil, postúlate solo con tu CV actualizado en inglés y completa las preguntas de la aplicación.


