Descripción
**Acerca de Kerry**
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Kerry es la empresa líder mundial en sabor y nutrición para las industrias alimentaria, de bebidas y farmacéutica. Cada día colaboramos con nuestros clientes para crear productos más saludables, sabrosos y sostenibles, que consumen miles de millones de personas en todo el mundo. Nuestra visión es ser el socio más valorado por nuestros clientes, creando un mundo basado en una nutrición sostenible. Una carrera en Kerry te ofrece la oportunidad de moldear el futuro de los alimentos, al tiempo que te brinda posibilidades de explorar y crecer en un entorno verdaderamente global.**Acerca del puesto**
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Como Ingeniero Senior de Operaciones de Datos, desempeñarás un papel clave en el soporte operativo diario de las plataformas de datos y análisis de Kerry, asumiendo la responsabilidad de problemas más complejos y contribuyendo a elevar los estándares de funcionamiento BAU (Business As Usual) en Azure, Databricks, Microsoft Fabric y la plataforma Power. Tu principal enfoque será la operación BAU: supervisar las canalizaciones de datos ELT, gestionar incidencias y defectos, apoyar soluciones de la plataforma Power y entregar mejoras, todo ello mientras apoyas y potencias a la comunidad más amplia de Power BI.
Aportarás mayor profundidad técnica y experiencia al equipo para abordar escenarios de resolución de problemas más complejos, contribuirás a los estándares operativos y manuales de procedimiento (runbooks), y compartirás conocimientos con tus compañeros. La supervisión de IA/ML formará parte progresivamente del puesto, junto con la utilización de asistentes de IA para automatizar y agilizar tareas de mantenimiento a medida que estas capacidades maduren.
En este puesto también utilizarás tus habilidades técnicas en la plataforma Power y tus sólidas capacidades comunicativas para apoyar a los usuarios globales de Power BI, contribuir a experiencias de aprendizaje para desarrolladores ciudadanos y guiar a los equipos en la adopción de capacidades de BI autoservicio.
**Principales responsabilidades**
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* Supervisar y mantener las canalizaciones de datos ELT en Azure, Databricks y Microsoft Fabric para garantizar ciclos fiables de ingesta y actualización, asumiendo la responsabilidad de problemas más complejos en las canalizaciones.
* Gestionar incidencias, incluyendo clasificación, análisis de la causa raíz, resolución y comunicación con las partes interesadas; actuar como punto de referencia para incidencias más complejas dentro del equipo.
* Entregar mejoras en aplicaciones y informes de datos, equilibrando la demanda BAU con mejoras de estabilidad.
* Definir y mejorar continuamente los estándares operativos, manuales de procedimiento (runbooks) y procesos de CI/CD en aplicaciones e informes de datos.
* Brindar soporte operativo para soluciones de la plataforma Power y Databricks, incluyendo resolución de problemas y entrega de correcciones.
* Colaborar con los equipos de plataforma, ingeniería y gobernanza para definir la gestión de entornos, los procesos de lanzamiento y las mejores prácticas de plataforma.
* Apoyar a la comunidad de BI autoservicio, asegurando el cumplimiento de la gobernanza DS&Y.
* Promover la comunidad de BI autoservicio, garantizando el cumplimiento de la gobernanza DS&Y mientras se impulsa su escalabilidad.
* Impulsar la agenda de buenas prácticas de la comunidad Power BI, actualizaciones mensuales, sesiones de capacitación y embajadores Power BI, además de gestionar el centro interno de activos reutilizables, plantillas y directrices.
* Supervisar trabajos de IA/ML (estado de actualización, alertas de desviación, fallos en tiempo de ejecución) y contribuir a mejorar su seguimiento a lo largo del tiempo.
**Cualificaciones y habilidades**
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* Título universitario o superior en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otra disciplina cuantitativa.
* Experiencia significativa (típicamente 3+ años) operando y dando soporte a plataformas empresariales de datos y análisis en entornos productivos.
* Experiencia técnica obligatoria en Power BI, Power Apps, Power Automate y Databricks.
* Conocimientos sólidos en al menos tres de los siguientes: PySpark, SQL, Power Query, Python y DAX.
* Experiencia comprobada en DevOps, tuberías CI/CD y gestión de lanzamientos en el contexto de ingeniería de datos.
* Experiencia demostrada liderando respuestas ante incidencias, gestión de problemas y flujos de trabajo operativos mediante ServiceNow u otras herramientas equivalentes.
* Experiencia deseable en el ciclo de vida de IA/ML, supervisión de métricas y flujos de evaluación; conocimientos previos de prácticas MLOps son un gran plus.
* Experiencia con herramientas de desarrollo u operaciones asistidas por IA (Copilot, Copilot Studio, agentes) sería un plus.
* Excelentes habilidades de resolución de problemas y análisis, con gran atención al detalle y mentalidad orientada a la responsabilidad.
* Habilidades sólidas de comunicación y facilitación; capacidad para interactuar con partes interesadas senior, presentar ante audiencias técnicas y comerciales, y guiar a usuarios de todos los niveles de competencia.
* Experiencia previa en la creación de contenidos formativos, documentación o comunidades de práctica sería un plus.
* Persona proactiva con pasión por las tecnologías emergentes, el intercambio de conocimientos y la promoción de una cultura de datos en una organización global.