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Resumen: Únase al Centro de Ejecución de Adquisiciones como Ingeniero de Datos responsable de la gestión integral de datos, incluidos los procesos ETL/ELT, la gobernanza de datos y la BI e informes para diversas áreas funcionales. Aspectos destacados: 1. Actuar como recurso técnico principal para cualquier requisito relacionado con datos 2. Construir y diseñar canalizaciones ETL/ELT robustas, modulares y escalables 3. Desarrollar modelos de datos que permitan la visualización de datos (DataViz), informes y análisis avanzados de datos Descripción del puesto Únase a nosotros en el Centro de Ejecución de Adquisiciones (PEC) como Ingeniero de Datos, como parte de un equipo diverso de profesionales especializados en datos y adquisiciones. En este puesto, será responsable de implementar y apoyar la gestión integral de nuestros datos, incluidos: ETL/ELT, DW/DL (almacén de datos/lago de datos), etapas de datos, gobernanza de datos, y gestionar las distintas capas de datos necesarias para garantizar una BI e informes exitosos en el PEC. Este puesto trabajará con múltiples tipos de datos, distribuidos entre diversas áreas funcionales de especialización, como flota, MRO y energía, viajes, servicios profesionales, entre otras. **¿Cómo lo hará?** * Actuar como recurso técnico principal para cualquier requisito relacionado con datos * Demostrar capacidad para comunicar conocimientos técnicos mediante la gestión de proyectos y contribuciones a la estrategia del producto * Implementar procesos de ingesta de datos mediante Azure Data Factory para cargar, según sea necesario, modelos de datos en Azure Synapse. * Construir y diseñar canalizaciones ETL/ELT robustas, modulares y escalables con Azure Data Factory, Python y/o dbt. * Integrar conjuntos de datos grandes, complejos, robustos y modulares que cumplan con los requisitos comerciales funcionales y no funcionales. * Construir la infraestructura necesaria para una ETL/ELT óptima de datos procedentes de una amplia variedad de fuentes, utilizando tecnologías de Data Lakehouse y ADF. * Desarrollar modelos de datos que permitan la visualización de datos (DataViz), informes y análisis avanzados de datos, buscando un rendimiento óptimo en todos los modelos de datos. * Mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos junto con los metadatos correspondientes. * Gestionar el modelo de despliegue de la canalización DevOps, incluidas las pruebas automatizadas procedimientos * Aplicar la custodia de datos y la gobernanza de datos en nuestro almacén de datos, para limpiar y mejorar nuestros datos, utilizando bases de conocimiento y reglas comerciales. * Garantizar el cumplimiento de la arquitectura del sistema, métodos, estándares y prácticas, y participar en su creación * Expresar claramente ideas e influir eficazmente tanto en equipos comerciales como técnicos * Realizar las tareas necesarias de ingesta, limpieza, transformación y codificación de reglas comerciales para respaldar las actividades anuales de licitación en Adquisiciones. * Apoyar la implementación de un estándar global de datos. * Crear herramientas de datos para los miembros de los equipos de análisis y ciencia de datos que les ayuden a construir y optimizar nuestro producto hasta convertirlo en un líder innovador del sector. * Apoyar la gestión del Repositorio de Tarifas según sea necesario (incluida la carga de tarifas en nuestro DW). * Otras funciones relacionadas con Adquisiciones según se asignen. **¿Qué buscamos?** * Título universitario en un campo relacionado (Ingeniería, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o similar) * 4 años o más de experiencia profesional relevante en Ingeniería de BI, modelado de datos, ingeniería de datos, ingeniería de software u otros puestos afines. Conocimientos sólidos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales. * Conocimientos sobre conceptos de DW/DL (almacén de datos/lago de datos), data marts, modelado de datos, ETL/ELT, calidad/custodia de datos, sistemas distribuidos y gestión de metadatos. * Experiencia en la construcción y optimización de canalizaciones de datos, arquitecturas y conjuntos de datos. * Se prefiere contar con la certificación de Ingeniería de Datos en Azure (DP-203) * Experiencia en desarrollo ETL/ELT (4 años o más); se prefiere experiencia con ADF, dbt y Snowflake. * Capacidad para resolver problemas ETL/ELT mediante la propuesta e implementación de soluciones tácticas y estratégicas. * Excelentes habilidades de gestión de proyectos y organización. * Experiencia con lenguajes de programación orientados a objetos: Python, Scala, R, etc. * Será un valor añadido contar con experiencia en bases de datos NoSQL para apoyar la transición desde entornos locales (On-Prem) a la nube. * Excelentes habilidades para la resolución de problemas, el pensamiento crítico y la comunicación * Será un valor añadido contar con experiencia relevante en Azure DevOps (CI/CD, gestión de repositorios git) * Debido al carácter global del puesto, es imprescindible dominar el idioma inglés.
