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Resumen: Magna Powertrain busca un Científico de Datos Senior para impulsar la toma de decisiones basada en datos, optimizar la producción y mejorar la calidad mediante análisis avanzados y aprendizaje automático. Aspectos destacados: 1. Impulsar la toma de decisiones basada en datos en la fabricación y la ingeniería 2. Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para la optimización de procesos 3. Colaborar con equipos multifuncionales en la transformación digital **Las descripciones de los puestos pueden mostrarse en varios idiomas****según su selección de idioma.** **Lo que ofrecemos:** ------------------ En Magna, puede esperar un entorno dinámico y estimulante donde contribuir al desarrollo de tecnologías automotrices líderes del sector. Invertimos en nuestros empleados, brindándoles el apoyo y los recursos necesarios para alcanzar el éxito. Como miembro de nuestro equipo global, podrá asumir responsabilidades variadas y emocionantes, así como acceder a una amplia gama de oportunidades de desarrollo. Porque creemos que su trayectoria profesional debe ser tan única como usted.**Resumen del grupo:** ------------------ Transformamos la movilidad. Creamos tecnología automotriz más inteligente, más limpia, más segura y más ligera. Esa es nuestra pasión en Magna Powertrain, y lo logramos mediante la creación de sistemas de tren motriz de clase mundial. Somos un proveedor líder para la industria automotriz global, con capacidades completas en diseño, desarrollo, pruebas y fabricación de sistemas complejos de tren motriz. Nuestro nombre representa calidad, conciencia ambiental y seguridad. La innovación es lo que nos impulsa y nosotros impulsamos la innovación. Sueñe en grande y cree el futuro de la movilidad en Magna Powertrain.**Responsabilidades del puesto:** **Acerca del puesto** Magna Powertrain busca un **Científico de Datos Senior** para impulsar la toma de decisiones basada en datos en las operaciones de fabricación e ingeniería. En este puesto, aprovechará análisis avanzados, aprendizaje automático y modelado estadístico para optimizar los procesos de producción, mejorar la calidad de los productos y respaldar las iniciativas de transformación digital en nuestra planta de Ramos Arizpe. Se trata de un puesto de alto impacto que colabora estrechamente con equipos multifuncionales, incluidos los de fabricación, calidad, ingeniería y TI. **Responsabilidades clave** * Desarrollar e implementar **modelos de aprendizaje automático** para optimizar los procesos de fabricación, el mantenimiento predictivo y el control de calidad. * Analizar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados procedentes de los sistemas de producción (MES, ERP, sensores IoT). * Diseñar e implementar **tuberías de datos y flujos de trabajo de ingeniería de características** para datos industriales. * Identificar patrones, tendencias y causas fundamentales para respaldar la **mejora continua****de los procesos empresariales.** * Crear paneles de control y visualizaciones para comunicar conclusiones a los interesados (Power BI, Tableau, Grafana, etc.). * Colaborar con los equipos de ingeniería para integrar soluciones analíticas en los entornos de producción. * Liderar experimentos y pruebas de hipótesis para mejorar la eficiencia operativa. * Orientar a científicos de datos y analistas junior, promoviendo las mejores prácticas en análisis y programación. * Garantizar la gobernanza, la calidad y el cumplimiento normativo de los datos según los estándares de la empresa. **Requisitos** * Título universitario o de maestría (doctorado preferible) en **Ciencia de Datos, Estadística, Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado****.** * **Más de 5 años de experiencia** en ciencia de datos, preferiblemente en entornos de fabricación o industriales. * Conocimientos sólidos de **Python o R**, y experiencia con marcos de aprendizaje automático (por ejemplo, scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch, Jupyter). * Experiencia trabajando con **bases de datos SQL** y herramientas de big data (por ejemplo, Spark es un plus). * Experiencia práctica en **análisis de series temporales, modelado predictivo y optimización**. * Conocimientos deseables sobre **sistemas de fabricación (MES, datos de PLC, plataformas IoT)**. * Experiencia con **herramientas de visualización de datos** (Power BI, Tableau, Grafana). * Experiencia con **ingeniería de datos****(Databricks, Microsoft Fabric)****, plataformas en la nube (Azure, AWS)** y tuberías de implementación * Comprensión sólida de estadística, pruebas A/B y diseño experimental. * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para traducir conclusiones complejas en valor empresarial. * **Dominio fluido del español (obligatorio)** y competencia profesional en inglés **Habilidades preferidas** * Experiencia en **entornos automotrices o de proveedores Tier 1**. * Conocimientos sobre **Industria 4\.0, fábrica inteligente y conceptos de gemelo digital**. * Experiencia en **MLOps****y despliegue de modelos en entornos productivos**. **Conciencia, Unidad, Empoderamiento:** ---------------------------------- En Magna, creemos que una fuerza laboral diversa es fundamental para nuestro éxito. Por ello, nos enorgullece ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Contratamos sobre la base de la experiencia y las calificaciones, y considerando los requisitos del puesto, sin tener en cuenta, en particular, el color, la ascendencia, la religión, el género, el origen, la orientación sexual, la edad, la ciudadanía, el estado civil, la discapacidad o la identidad de género. Magna toma muy en serio la privacidad de su información personal. Le desaconsejamos enviar solicitudes por correo electrónico o por correo tradicional para cumplir con los requisitos del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y las leyes locales de protección de datos. **Divulgación sobre el uso de inteligencia artificial en la selección inicial** Como parte de nuestro compromiso con un proceso de reclutamiento justo, coherente y eficiente, podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para ayudar en la selección inicial de las solicitudes enviadas a través de nuestro sistema Workday. Estas herramientas ayudan a identificar las calificaciones y la experiencia que coinciden con los requisitos del puesto. Tenga en cuenta que la IA se utiliza únicamente para apoyar a nuestros reclutadores. Las decisiones finales siempre las toman el responsable de contratación y el equipo de contratación. Es importante destacar que ningún dato de los solicitantes se comparte externamente mediante estas herramientas de IA. Toda la información permanece de forma segura dentro de nuestros sistemas y se maneja de acuerdo con nuestras políticas de privacidad y protección de datos. **En virtud de las condiciones establecidas por la legislación aplicable, es posible que tenga derecho a solicitar una explicación sobre cómo se utiliza la IA para apoyar la toma de decisiones.** Si tiene alguna pregunta o inquietud sobre este proceso, no dude en ponerse en contacto con nuestro equipo de Atracción de Talento. **Tipo de trabajador:** Regular / Indefinido**Grupo:** Magna Powertrain
