Resumen: Este puesto colabora en la transformación de datos sin procesar en conjuntos de datos estructurados y de alta calidad para su análisis, combinando ingeniería de datos, mentalidad analítica y conocimiento empresarial. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de trabajar en un entorno dinámico, diverso y multicultural 2. Oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo 3. Interacción con herramientas y tecnologías modernas de datos FBS – Servicios Empresariales para Agricultores forma parte de las operaciones de Farmers, con el propósito de desarrollar un enfoque global para identificar, reclutar, contratar y retener al mejor talento. Al combinar alcance internacional con experiencia estadounidense, construimos equipos diversos y de alto rendimiento, preparados para prosperar en el competitivo mercado actual. Creemos que el fundamento de toda empresa exitosa radica en contar con las personas adecuadas con las habilidades adecuadas. Ahí es donde intervenimos nosotros: ayudamos a Farmers a construir un equipo ganador que genere resultados constantes y sostenibles. Dado que no contamos con una entidad legal local, hemos establecido una asociación con Capgemini, que actúa como empleador legal. Capgemini se encarga de gestionar la nómina y los beneficios locales. **Qué esperar en su trayectoria con nosotros:** * Una empresa sólida e innovadora con una fuerte presencia en el mercado * Un entorno laboral dinámico, diverso y multicultural * Líderes con profundo conocimiento del mercado y visión estratégica * Aprendizaje y desarrollo continuos Este puesto desempeña un papel clave en el ecosistema de datos al colaborar en la transformación de datos sin procesar en conjuntos de datos estructurados y de alta calidad, listos para su análisis. El puesto se centra principalmente en problemas empresariales de baja a moderada complejidad, recibiendo orientación y acompañamiento por parte del liderazgo en datos. Combinan las competencias técnicas de un ingeniero de datos, la mentalidad analítica de un analista de datos y el conocimiento práctico del negocio, garantizando así que los datos no solo se recojan y almacenen de forma eficiente, sino que también sean accesibles e informativos para los usuarios finales. Con cierta orientación y acompañamiento de ingenieros más experimentados, el puesto asume la responsabilidad del flujo de trabajo de datos de extremo a extremo, incluyendo la ingesta, transformación, modelado y validación de datos, para posibilitar la toma de decisiones basada en datos en toda la organización. El puesto exige comprensión de la ingeniería de datos, los procesos empresariales y los principios analíticos, así como un enfoque proactivo para resolver desafíos complejos relacionados con los datos. **Requisitos** * Desarrollo emergente de infraestructura de datos con orientación y acompañamiento: Diseño y desarrollo de canalizaciones — diseña y construye canalizaciones de datos escalables mediante herramientas y marcos modernos ETL (Extraer, Cargar, Transformar), tales como DBT (Data Build Tool), Apache Airflow o similares. * Automatiza los procesos de ingesta de datos desde diversas fuentes, incluidas bases de datos, APIs y servicios de terceros. * Almacenamiento y gestión de datos — diseña e implementa soluciones de almacenamiento de datos mediante plataformas como Snowflake, Redshift o BigQuery. * Optimiza las soluciones de almacenamiento para mejorar el rendimiento, la eficiencia de costos y la escalabilidad. * Modelado de datos — desarrolla y mantiene modelos lógicos y físicos de datos para apoyar el análisis empresarial. * Crea y gestiona modelos dimensionales, esquemas en estrella/en copo de nieve y otras estructuras de datos. * Transformación de datos — transforma datos sin procesar en conjuntos de datos limpios, organizados y listos para análisis, utilizando SQL, Python u otros lenguajes pertinentes. * Aseguramiento de la calidad de los datos — realiza validaciones y verificaciones de consistencia de datos para garantizar su exactitud y fiabilidad. * Garantiza el cumplimiento de normas y regulaciones industriales aplicables, tales como GDPR, CCPA, HIPAA y otras. * Pila tecnológica — utiliza herramientas y tecnologías modernas de datos, como SQL, Python, dbt, Airflow y plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP. * Aprendizaje continuo — se mantiene actualizado sobre las últimas tendencias, mejores prácticas y avances en ingeniería y análisis de datos. * Participa en oportunidades de desarrollo profesional para mejorar sus competencias técnicas y analíticas. * Proporciona código según los requisitos para su consolidación y puesta en producción por parte de tecnología, con orientación, acompañamiento y retroalimentación significativos. * Realiza otras tareas que le sean asignadas. **Competencias técnicas y empresariales** * 1 año o más de experiencia trabajando en un entorno de datos * Buena mentalidad analítica * Conocimientos de SQL * Buenas habilidades verbales de comunicación y escucha. * Demostrada capacidad de comunicación escrita. * Demostradas habilidades analíticas. * Demostradas habilidades para la resolución de problemas. * Habilidades interpersonales efectivas. * Busca adquirir conocimientos en su área de especialización. * Posee una sólida aptitud técnica. Experiencia básica en SQL o similar, modelado dimensional, orquestación de canalizaciones, construcción de canalizaciones de datos para transformar información y visualizaciones de BI. * *La experiencia en Python es un plus* **Beneficios** Este puesto ofrece un paquete competitivo de remuneración y beneficios. * Un salario competitivo y bonos basados en el desempeño. * Un completo paquete de beneficios. * Arreglos flexibles de trabajo (remoto y/o basado en oficina). * También disfrutará de una cultura laboral dinámica e inclusiva dentro de un grupo de renombre mundial. * Seguro médico privado. * Días libres remunerados. * Oportunidades de formación y desarrollo en colaboración con empresas reconocidas.