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Resumen: Únase como Ingeniero Analítico Intermedio para habilitar la toma de decisiones basada en datos, diseñar modelos analíticos escalables y fomentar capacidades de auto-servicio de datos en un grupo aéreo de Latinoamérica. Aspectos destacados: 1. Habilitar la toma de decisiones basada en datos mediante modelos de datos analíticos escalables 2. Conectar a los equipos de ingeniería de datos, análisis y productos para el auto-servicio de datos 3. Promover las mejores prácticas en modelado de datos, gobernanza y alfabetización en datos Cliente: Nuestro cliente es un grupo aéreo de la región de Latinoamérica. Descripción del proyecto: El proyecto se centra en habilitar la toma de decisiones basada en datos mediante modelos de datos analíticos bien estructurados, escalables y confiables. El equipo diseña y mantiene las canalizaciones y estructuras que impulsan casos de uso analíticos, sistemas operativos y productos digitales en toda la región de Latinoamérica. Descripción del puesto: Buscamos un Ingeniero Analítico Intermedio con sólidas habilidades en modelado de datos y una comprensión integral de cómo fluye la información desde su generación hasta su consumo. Apoyará a los equipos comerciales en la construcción y operación de sus propios productos de datos, garantizando claridad, coherencia y gobernanza en todos los activos analíticos. Esta persona actuará como puente entre los equipos de ingeniería de datos, análisis y productos, ayudando a escalar a la organización hacia un modelo de datos de auto-servicio. Stack tecnológico: BigQuery, Dataform, Python, Git, flujos de trabajo CI/CD, Terraform, APIs, Google Cloud Platform, herramientas de BI como Looker * Responsabilidades: Diseñar y mantener modelos de datos que satisfagan necesidades analíticas y comerciales * Analizar el estado actual de los modelos de datos e identificar brechas y oportunidades de mejora * Promover las mejores prácticas en modelado, documentación, calidad de datos y gobernanza * Traducir los requisitos comerciales en modelos de datos estructurados y reutilizables * Colaborar con socios de producto, análisis, tecnología y negocio * Apoyar a los equipos en el uso correcto de Dataform, BigQuery, Git y herramientas de CI/CD * Garantizar definiciones coherentes de métricas comerciales e indicadores clave de rendimiento (KPI) * Trabajar con ingenieros de datos para alinear criterios sobre calidad de datos y disponibilidad upstream * Habilitar el consumo de datos en herramientas de BI y apoyar el análisis de auto-servicio * Participar en revisiones de código y diseño para asegurar el cumplimiento de estándares * Crear plantillas reutilizables, directrices y patrones de datos escalables * Promover la alfabetización en datos y la toma de decisiones informadas por datos en todos los equipos * Participar en la planificación y priorización de proyectos según su impacto y escalabilidad * 3 años de experiencia en Ingeniería Analítica, Análisis de Datos o roles similares * Competencia en SQL y BigQuery * Experiencia con Dataform o frameworks similares como dbt * Comprensión de conceptos de modelado de datos, incluido el modelado dimensional, data marts y definiciones de métricas * Experiencia con herramientas de BI como Looker * Competencia en Python para análisis y exploración * Familiaridad con Git y principios de CI/CD * Comprensión de enfoques de gobernanza de datos, calidad de datos y documentación * Capacidad para comunicarse tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas * Experiencia trabajando en entornos ágiles * Dominio fluido del español e inglés intermedio * Deseable: Experiencia trabajando en Google Cloud Platform * Conocimiento de prácticas DataOps * Experiencia contribuyendo al desarrollo de productos de datos
