El Ingeniero de Datos III es responsable de desarrollar tuberías de datos complejas y garantizar la calidad de los datos, lo que implica transformar datos sin procesar en una forma que pueda analizarse fácilmente. * Desarrollar tuberías de datos complejas para extraer, transformar y cargar (ETL) datos * Diseñar y mantener modelos de datos y bases de datos eficientes * Implementar y garantizar procesos de calidad y validación de datos * Colaborar con analistas y científicos de datos para satisfacer necesidades de datos * Optimizar el rendimiento de bases de datos mediante el análisis de consultas y depuración * Establecer y mantener protocolos de seguridad de datos * Documentar procesos de datos y arquitecturas de tuberías para referencia futura * Realizar otras tareas asignadas * Cumplir con todas las políticas y procedimientos de la empresa * Desarrollar tuberías de datos complejas para extraer, transformar y cargar (ETL) datos en Databricks, Python, Api, Spark, Kafka o sistemas distribuidos similares * Experiencia en la ingesta de diversos formatos de datos de origen como XML, JSON, Parquet, SequenceFile, Bases de datos en la nube, Service Bus, Event Hub, Bases de datos relacionales como Oracle * Tener experiencia en integración de API * Conocimientos prácticos de desarrollo ágil, Scrum y gestión del ciclo de vida de aplicaciones * Diseñar y mantener modelos de datos y bases de datos eficientes * Implementar y garantizar procesos de calidad y validación de datos * Colaborar con analistas y científicos de datos para satisfacer necesidades de datos * Optimizar el rendimiento de bases de datos mediante el análisis de consultas y depuración * Establecer y mantener protocolos de seguridad de datos * Documentar procesos de datos y arquitecturas de tuberías para referencia futura * Tener conocimientos del herramienta ETL IBM Infosphere (Datastage), scripts de Unix será preferido * Se requiere título universitario en campo relacionado o experiencia equivalente * Se requieren de 4\-6 años de experiencia en ingeniería de datos o campo relacionado Se requiere experiencia con tecnologías de big data * **Habilidades** * Desarrollo de tuberías de datos * Modelado de datos + Gestión de bases de datos * ETL (Extraer, Transformar, Cargar) * Garantía de calidad de datos * SQL * Programación en Python * Tecnologías de big data * Seguridad de datos Optimización de rendimiento * En GM Financial queremos que seas la versión más auténtica de ti mismo. Cuidamos tu equilibrio entre trabajo y vida personal mediante actividades programadas de bienestar e integración, donde fortalecerás tus relaciones con colegas y contribuirás al desarrollo y bienestar de tu comunidad, ofreciéndote al mismo tiempo un salario competitivo y beneficios. Algunos de nuestros beneficios globales incluyen licencias extendidas por maternidad y paternidad, días personales y horas de inversión comunitaria. GM Financial es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la diversidad y la inclusión en todos los niveles de nuestra organización. No discriminamos a ningún solicitante ni empleado por motivos de raza, color, edad, género, estado civil, origen nacional, religión, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, condición de veterano, discapacidad o cualquier otro factor que socave la dignidad humana y pretenda anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas.